简介:摘要:在变电运行中,变电一次设备监测不完善问题十分严峻,因此必须立足于变电站一次设备工程,采用现代信息技术提取设备参数,以此确保在线监测数据诊断和运维检修的实效性,为社会提供优质的电力服务。关键词:变电站一次设备;在线监测;运维检修引言电力系统的稳定运行与电力企业的建设和发展息息相关,所以必须要保证变电一次设备的安全性。在平时的工作中,电力企业需做好故障的预测和检查工作,避免其带来不良影响,提高预测和检修的效率和效果。
简介:目的:面对我国人参价格涨跌频繁的现状,基于历史价格数据探索一种人参价格预测方法,进而有预见性的指导人参的种植、经营,防范伤农、伤商事件的发生。方法:以生晒55支规格的人参为代表,选取2012年6月至2018年5月的历史价格为实验数据,以2012年6月至2017年8月的价格为训练集,以2017年9月到2018年5月的价格为验证数据集,分别基于BP神经网络与ARIMA方法,构建人参(生晒55支规格)的价格预测模型,并将二者的预测效果进行比较。结果:ARIMA模型在平稳期的预测较为精确,BP神经网络能应对价格的突变预测。结论:BP神经网络预测模型整体优于ARIMA模型,进一步证实了BP神经网络用于价格预测的优越性。
简介:摘要:随着科技的发展,工业的装备越来越多。目前,大型机械设备正在朝着大型化、连续化和自动化方向发展,在设备的结构和构造方面也变得越来越复杂,为设备修理和维修工作带来了极大困扰。在生产工作之中,机械设备一旦出现故障,为企业带来的经济损失难以估算。在机械设备维修体系之中,预防性定期维修和损坏在维修均存在明显缺陷,无法对现代化生产需求进行满足。为维持机械设备正常的故障运行,工业领域的技术人员对机械设备运行的状态必须要加强研究。由于机械设备的运行环境相对复杂,零部件的性能会随着时间的延长而逐渐老化,那么设备就容易发生故障,而且这种故障可能是随机性的。在机械设备的有效寿命阶段,技术人员的维护工作是保障设备安全的有效方法,所以技术人员要探寻机械设备的故障规律,摸索其运行的趋势,以制定有效的预测办法。
简介:传统的地层压力预测方法大都建立在地层欠压实机理之上,对于由其它因素引起的异常高压现象未必适用。Yassir等(1999)发现异常地层压力通常与异常水平应力有密切联系,异常高压带的最大主应力往往很大。基于此,在分析重力场和构造应力场的双重应力场特征基础上,本次研究首先通过常规测井资料建立构造稳定地区的最大主应力的计算模型,将利用该模型计算构造挤压强烈的非稳定地区的主应力结果定义为虚拟最大主应力,再结合相对构造应力的贡献值得到最大主应力,最后在一定的超压范围之内,根据最大主应力与地层压力的拟合关系预测地层压力。通过对A气田的实际资料处理表明,利用该方法得到的地层压力预测值与实际测量值吻合较好,预测精度较传统的等效深度法有明显的提高。