简介：摘要随着人们生活水平的持续提高，电气设备得到了广泛的应用，社会对于电力的需求也不断增加，要求更加稳定、更加优质的电力供应。电力负荷预测是配电网规划中一个非常关键的环节，同时也是保障电网稳定可靠运行的重要前提，运用合理的电力负荷预测方法，保证预测结果的准确性和可靠性，对于配电网的规划建设而言是非常重要的。本文就配电网规划中电力负荷预测方法及其优化进行探讨。

简介：

简介：

简介：地震裂缝预测一直是裂缝性油气藏的重要研究方向。研究了利用多方位VSP多地震属性裂缝预测的方法与流程,利用多方位VSP原始资料提取纵横波速度及泊松比、直达纵波能量变化和Q值与衰减系数、透过波能量衰减、水平分量能量变化、纵横波反射能量变化共五类11种地震属性分别进行裂缝预测。对提取的不同各向异性属性参数,根据其质量和属性可信度,给出不同的加权系数,进行加权平均计算,形成一个综合评估各向异性的新参数——各向异性指数,指出井孔处裂缝发育方向。

简介：摘要在我国电力工程的发展过程中，对电网负荷进行预测在很大程度上满足了电力系统发展的需求，同时在电力工程当中是一项比较基本的工作，但是又占据着相当重要的位置。在新时期之下，我国各方面都得到了迅速的发展，我国的电网负荷预测工作也受到了越来越多的重视。

简介：摘要提出一种应用多元回归预测地面太阳辐射量方法。利用美国国家可再生能源实验室的美国国家太阳能辐射数据库中1991-2010年的数据，分析了太阳辐射量与日照时长、最高温度、相对湿度、纬度和海拔高度之间的相关关系。通过分析辐射量与上述因素的相关性统计指标，得到了有辐射历史数据地区和无辐射历史数据地区太阳总辐射量的多元回归模型，并且建立了从总辐射量中提取散射辐射量的单变量回归模型。最后，将模型的计算结果与实际数据进行对比，验证了本文所提出模型的有效性和精确性。

简介：摘要在电力系统之中，对于负荷预测的方法正在向非线性、智能化发展，由于精准度是衡量负荷预测的重要指标，因而，要根据电力系统负荷预测的特点，选取适宜的负荷预测模型，尝试应用新技术和新方法，构建完整的电力系统负荷预测体系，在加强与天气预报部门协调的前提下，利用各种智能化电力负荷预测方法，进行模型构建和分析，从而提高电力系统负荷预测精准率。

简介：摘要：胡 99块位于胡状集油田北部，紧邻胡二块北部开发区，是石家集断层与胡二断层夹持的断块油藏。从油藏已钻胡 99、胡 101、胡 118等井钻遇情况看，虽在沙三中 -沙三下发现良好油气显示并获低产油流，但由于油藏构造复杂、储层变化大，储量落实程度低，储量动用程度低。为提高油藏储量落实和动用程度，需要进一步开展地质研究水平，深化油藏认识，对油藏开展综合认识评价。

简介：分析了积温效应的2种表现形式：多日积温效应和两日积温效应，提出了考虑积温效应的夏季负荷组合预测方法。该方法充分考虑积温效应的2种表现形式，建立了3种温度的修正模型；为了提高预测精度，采用基于多元线性同归法、BP神经网络和支持向量机的组合预测方法。以江苏某地区的负荷数据作为历史数据，采用基于最小二乘法优化的模拟退火法求解最优参数对温度进行修正，并将修正之后的温度代入组合预测模型中预测负荷，结果表明，预测精度高，可以满足系统调度人员的需要。

简介：本文针对大功率（10kW）光纤激光焊接304不锈钢紧密对接焊，研究一种在线熔池宽度预测的新方法，首先由图像处理获得熔宽的实时测量值，然后用有限冲激响应FJR（FiniteImpulseResponse）滤波器对其滤波使得宽度值平滑，分析熔宽实时测量值经过FIR滤波后与熔宽实际值之间的关系。

简介：摘要： 近年来，随着网络人气的高涨，网络安全问题不断浮出水面，无时无刻不在影响着网络的正常运行。因此，正确预测网络安全状况具有重大意义。这篇论文中，网络安全状况为研究对象，网络安全状况预测的概要，网络安全状况预测的基本原则，进一步讨论网络安全状况的评价方法研究。目前 , 网络攻击日益蔓延 , 因此 , 国家、政府、大企业、个人带来了巨大的经济损失。因此 , 在复杂的网络环境中 , 认识、理解和网络安全状态的预测有助于潮流经营者的经营安全状况及将来可能的威胁。

简介：摘要随着社会经济的发展，为避免原有硬件设施不健全，以及社会、政务、人文环境的束缚，规模化、集约化的各类大型专业经济园区、产业协作园区应运而生。如何做好新区的电力规划，避免无序发展占用规划用地、杆线迁移、反复征地等问题显得尤为重要。而负荷预测是做好新区电网规划的基础和保障，准确的负荷预测才能为合理布置电源点、电力走廊及建设时序提供科学的决策依据。

简介：港口吞吐量预测是指通过港口大量历史观察数据的处理、分析、研究,找出其变化规律,再根据该规律外推,求出港口未来吞吐量的预测值.

简介：摘要社会整体经济水平的提升及人们生活质量的改善，对电力资源的需求量在不断增加，市场化进程的加速要求电力系统在强化运营机制、提高自身效能方面加大发展进程，更好地适应飞速发展的需求，电力负荷预测在电网运行及整体规划中地位尤为重要，如何加强电网负荷预测方法及运用，成为人们研究的重要课题。换言之，有关工作人员要按照对应的科学技术的方式，实现电力负荷的精准预测，同时根据预测结果来更好的展开电力负荷变化规律和因子研究工作，提升配网规划工作的科学性。

简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：在我国的社会发展中，煤炭资源有着极为重要的作用，而在对煤炭资源进行开采的过程中，可能会导致地质环境的变化，进而引发地质灾害事故。为了解决这些问题，本文通过对煤矿常见地质灾害及其预测方法进行探究，希望能够起到一些积极的参考作用。

简介：摘要：高层建筑都进行基坑的开挖，由此出现基础地层的不确定性，周围建筑物、地面、管线等都可能产生沉降。因此，应收集相关的地质和水文资料及工程设计图纸以及周围管线图，确保工程施工不会对周边环境造成破坏，确保其能够安全运营。本文基于高层建筑物沉降监测与预测方法展开论述。

简介：摘要电力在经济社会发展中的作用越来越大，而保证电网系统的健康安全运行是重要的课题。稳定的电力系统需要对电力负荷进行精准的预测，所以负荷预测是电力规划重要环节，只有不断地提升对电力负荷的预测水平，才能保证电力系统运行的安全和稳定。随着我国电力市场不断健全和完善，预测电力负荷的方法越来越精确。本文重点分析了我国电网在规划中电力负荷预测理论，详细介绍分析了几种电力负荷预测应用方法，并针对优化问题提出意见建议。

简介：随着水资源的不断减少，科学预测城市给水管网的用水量，合理利用水资源，变得越来越迫切。由于影响城市用水的因素很多，文章对已有的城市需水量预测方法进行了简单归纳总结，阐述了各自的特点和问题。

简介：摘要：现如今，我国是社会经济快速发展的新时期，该技术提供了一种天然气管道内腐蚀速率的预测方法，属于天然气管道领域。其中包括：获取目标天然气管道的内腐蚀因素数据和内腐蚀速率数据，作为样本数据；通过灰关联分析法分析样本数据，确定影响目标天然气管道内腐蚀的敏感因素；将敏感因素数据归一化；根据数据归一化后的敏感因素采用遗传算法，对小波神经网络的连接权值、伸缩因子和平移因子进行优化；将优化后的连接权值、伸缩因子、平移因子作为小波神经网络的初始值，根据数据归一化后的敏感因素，进行小波神经网络训练，确定连接权值、伸缩因子、平移因子的最终值，得到天然气管道内腐蚀速率预测模型；根据天然气管道内腐蚀速率预测模型，对内腐蚀速率进行预测，预测内腐蚀速率的精度高。