简介：摘要：生产安全是工厂的重中之重，划分出危险区域并进行安全驱离具有重要的意义，因此提出了一种基于改进的YOLOv5特定区域图像识别技术，通过对采集的实时视频进行处理、对YOLO模型中图像进行特定区域的划分，可以实现在移动端，或者性能较低的设备上进行图像实时监测和危险区域的划分。

简介：物联网技术在各行业的应用发展越来越成熟,而物联网技术在教学中的应用也越逐渐起步,物联网感知功能的发挥为建设一个全面智能的环境和综合信息服务平台,为提供更好的教学资源、启发学生们学习的热情、加强教师与学生之间的交流以及培养学生的科学思维研究能力等方面发挥着重要的作用。

简介：摘要：伴随着网络的快速发展和文化观念的快速迭代，以年轻用户为主的小家电产品的需求不断增加，为了满足年轻用户创造更为有利的生活环境和工作环境，对小家电产品提出更高的要求。本文以KANO模型和感性研究为理论基础，以小家电生活用品中的加湿器为研究对象，根据问卷调查法筛选感性意向词汇语义差分法获取感性词汇与 CMF样本映射关系，规划产品的CMF设计原则与方向，提取加湿器的CMF设计元素，对设计流程与方法进行系统阐述。从年轻用户群体使用加湿器产品的感觉与情感体验角度出发，依照CMF设计流程，从用户的感性角度出发，合理分析用户需求，提取用户内心的感性元素进行设计，真正意义上地提高产品的用户体验，对小型家用产品中加湿器产品的CMF设计带来重要实践意义。

简介：摘要：

简介：[目的/意义]天然牧场下放牧牲畜数量的准确检测是规模化养殖场改造升级的关键.为满足规模化养殖场对大批羊群实现精准实时的检测需求,提出一种高精度、易部署的小目标检测模型CSD-YOLOv8s(CBAM SP-PFCSPC DSConv-YOLOv8s),实现无人机高空视角下小目标羊只个体的实时检测.[方法]首先,使用无人机获取天然草原牧场中包含不同背景及光照条件下的羊群视频数据并与下载的部分公开数据集共同构成原始图像数据.通过数据清洗和标注整理生成羊群检测数据集.其次,为解决羊群密集和相互遮挡造成的羊只检测困难问题,基于YOLO(You Only Look Once)v8模型构建具有跨阶段局部连接的SPPFCSPC(Spatial Pyramid Pooling Fast-CSPC)模块,提升网络特征提取和特征融合能力,增强模型对小目标羊只的检测性能.在模型的Neck部分引入了卷积注意力模块(Convolutional Blo...

简介：对于机动目标跟踪问题，在当前统计（CS）模型的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法。通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力，同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点，引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法，提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力。仿真结果表明，该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度。

简介：针对直升机动力学表现出的高阶,强耦合的特点,本文基于一拍跟踪的原理,设计了显模型跟踪解耦控制系统,开发了控制阵,为提高系统动态和稳态性能,对系统参数进行了优化,数字仿真表明,模型跟踪解耦性能良好,同时可以迅速改变显模型,以达到改变操纵特性的目的,文章最后对如何选取采样周期及显模型带宽进行了讨论。

简介：顾客价值被认为是竞争优势的新来源，目前旅游领域游客感知价值研究多将感知价值的各维度置于同一层次，这样不利于对游客感知价值概念的深刻理解，也不利于旅游业界从操作层面上提升游客感知价值。本研究基于“途径一目的”理论，使用回归分析方法检验了目的地属性层的价值维度与结果层价值维度的关系。结果表明，旅游者对目的地属性层的价值感知显著影响对结果层的价值感知，其中，景观／环境和成本属性是影响中国旅游者体验结果的主导性因素。

简介：立足我国农民工问题的现实和经济学基本原理所构建的感知差距理论模型，能够为解决农民工问题提供一个新的视角。该模型揭示了农民工被边缘化的主要原因之一，是由于城市居民和农民工在看待边际收益和边际成本问题上存在较大差异。这种感知差异导致农民工大量涌入城市，而感知与现实的差异特别是进入城市的“政策门槛”，使入迁农民工一直处于边缘化状态，形成了我国严重的农民工问题。因此，逐步消除“感知差异”的基本策略在于加大农村基础教育投入，分类适时地提高农民文化素质，重视农村基础设施建设和促进农村经济发展。

简介：   摘要：智慧校园是计算机网络技术高速发展下的必然发展趋势，国内诸多高校也在积极进行智慧校园建设，软硬件设施都需要以无线网络构建为前提，科学高效的无线网络设计是进行智慧校园建设的重要基础。电信供应商提供的无线网络与高校的无线网络需求不符，基础设施投入大、附加使用成本高、无线网络拓扑结构单一、无线网络信号覆盖率低、信号传输质量差等问题都使智慧校园建设存在局限。本文针对一种面向智慧校园建设的高效无线网络设计问题进行探讨，分析智慧校园背景下的高效无线校园网组网需求与原则、高效无线校园网组网设计方案，以促进高效无线网络的构建，进而推动智慧校园的建设步伐。

简介：摘要：智慧校园提供基于用户、情境、资源、事务等多维模式的综合智能感知环境，为师生教学、科研、学习、生活提供情境化、个性化服务。随着物联网、5g网络、普适计算等技术的发展，越来越多的移动终端能够主动感知态势信息。基于情境感知的智能服务已逐渐成为智能校园发展的重要特征和趋势。

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：随着互联网迅速发展和新闻数量的激增，如何准确获取新闻的重点和核心内容已成为一个亟待解决的问题。由于中文新闻文本摘要的关键信息提取准确率较低，因此提出了基于实体感知的生成式摘要算法，旨在全面捕捉新闻中的核心信息。该算法将实体特征融入T5-Pegasus摘要模型中，使模型能够学习新闻中不同词语之间的实体相关性，从而提高摘要的准确性。实验结果表明，与传统的T5-Pegasus模型相比，该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升，有效提高了事实准确性，生成了更好的文本摘要。

简介：

简介：摘要传统经济学的消费理论是基于收入假说的行为理论对顾客决策过程的论述，认为顾客购买决策的决定性影响因子是收入差异。然而，这些消费行为理论在解释一些消费现象时存在不足，因为顾客的消费行为在更基础的层面上受顾客感知快乐决定。基于生命成本消费函数假说，文中提出生产者应以顾客感知快乐为出发点，分别解释和验证了攀比效应，柠檬市场，绿色消费等现象的形成机理，重新认识顾客价值决策模型，以树立消费决定生产的基本理念。这样，才有利于生产与消费的良性循环，从而实现经济运行的可持续发展。

简介：摘要：随着气候变化的加剧，极端天气事件频繁发生，水淹厂房的风险日益突出。本研究基于智能感知技术，提出了一种水淹厂房报警预警模型。该模型通过整合传感器数据、机器学习算法和实时监测系统，实现了对水淹风险的准确识别和及时预警。本文首先介绍了水淹厂房的危害和紧迫性，然后详细阐述了模型的构建过程，并利用实际案例验证了其有效性。最后，对模型的应用前景和改进方向进行了讨论，为水淹厂房风险管理提供了新思路。

简介：基于跟踪误差投资组合鲁棒优化模型,提出三种衍生模型：单一目标收益模型、多目标收益模型和基于成本单一目标收益模型.给出了利用MATLAB求解的具体方法,采用“光大保德信均衡竞选股票基金”数据进行实证分析,并与基准模型和基金的实际投资绩效进行比较,结果表明,三种衍生模型对于提高收益、降低风险是有效的、可行的,对于资产配置具有借鉴意义.

简介：摘要：在公共场所吸烟的行为不仅危害吸烟者本身的健康，同时不规范的吸烟行为也是火灾发生的隐患，每年约20%的火灾是由吸烟引起的。随着吸烟人群的逐年增加以及禁烟执法力量的严重不足，室内吸烟行为仍屡禁不止。为了确保禁烟政策的实施，社会迫切需要能够有效检测吸烟行为的智能方法来辅助禁烟。传统的吸烟检测方法是烟雾检测，常见于室内，还有基于光电烟雾传感器的吸烟报警器，常见于高铁、列车等禁烟的公共场所，这类检测方法只能检测出大概范围，无法精确地识别吸烟对象。随着社会发展，吸烟与人们对生活健康的矛盾日益凸显。基于大量数据的深度学习目标检测算法学习目标特征和规律来监测吸烟行为以取缔灵敏度低下的烟雾传感器。近年来，深度学习的目标检测算法被广泛应用于各个领域。本文基于YOLOv7算法，在Windows10系统下搭建了深度学习环境，建立数据集，训练并评估模型，根据评估结果有针对性的对YOLOv5进行了结构改进和参数寻优。

简介：管理队伍梯队建设是企业人力资源管理的永恒主题，但在实际操作中却困难重重。一方面，许多管理者在学习时可能因为“身在此山中”而“不识庐山真面目”，不明方向、不成体系，难以切中要害；另一方面，企业内部的管理者培训也常常出现内容重复度高、形式缺乏新意等情况，导致项目费力不讨好，学员、领导都不满意，收效甚微。

简介：