简介：Q我在二手车市场看到很多开了只有一万公里甚至几千公里的“准新车”，请问这些二手“准新车”的来源可靠吗？到底值不值得购买呢？A不可否认，二手车市场的确充斥着大量“准新车”，其来源问题我想也是很多人所关心的。“准新车”大都来自公司或者个人，

简介：吉利买下沃尔沃这件事已经尽人皆知了,也有大批不相干的人发表了这样那样的高见,似乎这么一来就能让自己和这场轰轰烈烈的盛事发生些瓜葛。作为他们之中的一员,我恐怕也不能免俗,因为我发现,凑热闹的感觉,挺好。

简介：在正常情况下,活塞的使用寿命与气缸的大修相适应。在使用中更换活塞,往往是由于修理质量不高或使用不当所引起的。活塞常见损坏形式如下:①活塞拉伤其主要原因是由于活塞销锁环脱落或折断造成拉伤缸壁和活塞。活塞销与销座配合过紧,连杆弯曲也会出现拉伤。活塞裙部有反椭圆,而在活塞销座附近出现拉伤。活塞间隙过小.使活塞和缸壁拉伤。

简介：轮胎花纹是橡胶与路面直接接触的部位，是轮胎设计的重点之一。轮胎花纹设计是工程学与美学的合一。实物原型能帮助设计师做出正确的决定。

简介：通过对目前广泛使用的几种三维实体造型软件的研究，说明三维软件的重要性及其优缺点。

简介：三维白光测量技术不仅使汽车制造商达到更高的质量标准，而且能帮助他们节约大量的检测时间

简介：摘要： 电梯是人们日常生活和工作过程中不可缺少的辅助工具。随着电梯生产厂家和使用频率的增加，电梯安全事故的发生频率也在逐渐增加。如何将电梯安全隐患消除在萌芽状态，减少电梯安全事故造成的生命财产安全损失是当务之急。电梯的安全问题来源于电梯设计、生产、安装、使用以及维护保养的各个环节，只有从各个环节齐下手、严管控，才能从根本上消除电梯的安全隐患，让电梯成为经济发展、日常生活的有利工具。

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来，我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。

简介：（1）数据总线故障分为三大类：电源故障、链路故障和节点故障。无论是链路故障还是挂在总线上的任何一个节点出现故障，都可能对其它控制单元产生影响，使其不能正常工作。因此，在排除数据总线故障时，不能局限于提示的故障部位，还要考虑对总线上其它电控单元的影响。

简介：驾驶车时尽量不要靠近自行车、摩托车和危险的汽车。许多驾车高手或许可以保证自己不会撞别人的汽车，但他无法保证别人不撞自己的车，如果我们多一些防范措施，就能把这种危险降到最低限度。

简介：故障现象：发动机运行一段时间后抖动冒黑烟。故障诊断：这辆车已经在多家汽修厂和维修站修过。都没有解决问题，经人介绍来我厂维修。鉴于曾经在多家汽修厂和维修站修过这个情况．想必能换的都换了。能查的都查了，所以就没有再做基本检查和读故障码。根据发动机抖动这一现象分析．导致发动机工作不平稳的原因主要有点火、喷油、机械三方面，考虑到发动机是在运行一段时间后才出现故障的．所以机械部分应该正常。

简介：国内2000年以后销售的车辆，由于驾驶模式和燃料的原因还没有取消OBDⅡ，但除了测试模式和监控的对象不同外，基本上符合这一标准。这一阶段诊断包含的内容已很丰富了，概括起来有：

简介：<正>本期推荐车型:桑塔纳2000GLI车辆档案:品牌及型号:上海大众桑塔纳2000GLI出产地:上海登记日期:1997年7月基本技术参数:装配1.8L4缸8气门电喷发动机最大功率74kw/5200rpm最大扭矩155Nm/3800rpm长宽高4680/1700/1423轴距2656mm驱动形式:2驱5速手动挡基本配置:装备电动门窗、助力转向、金属漆个性改装:前钻石大灯,后尾灯,前后保险缸,6碟CD音响,铝合金轮毂,真皮坐椅等等

简介：中国第二汽车制造厂的商标:风神(见图)它是以艺术变形手法,取燕子空中飞翔时的剪形尾羽作为图案基础,采用了夸张的表现手法,主要含义是双燕舞东风,使人自然联想到东风送暖,春光明媚,神州大地,生机盎然,给人以启迪,给人

简介：5.滑行和雷达辅助型能量回收舒适驾驶模式下车速低于130km/h或者经济驾驶模式下车速低于160km/h时,可实现滑行运行状态。

简介：本刊已连载了27期汽修专家阚有波的《汽修业的三国演义》,受到众多读者的好评。最近他又推出了新作—《汽车维修管理师》。本刊将继续登载该文,相信会给读者带来新的感受。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．

简介：中国航空工业第一集团公司是一家开发、生产、销售飞机、发动机、机载设备以及汽车等产品的特大型企业集团，是国家授权投资的机构。

简介：