简介：本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素，发现第三产业就业人口比重与城乡收入差距之间的关系最为密切，第三产业的健康发展对缩小城乡收入差距，促进和谐社会的构建有重大的影响。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：摘 要 : 针对热感知力的主观感受力，使用预计平均热感觉指数和预计不满意者的百分数等数学模型，以及具体实验的方式，由人们传统的定性描述提升至数据定量的分析，去探究典型性相关色温条件下（ 2700K, 4000K & 6200K ），热感知力的表现形式以及变化情况，从而为之后工程设计，提供实例支撑和依据。

简介：根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导．

简介：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一．强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一．本文利用Borel—Cantelli引理研究给出了一类非齐次树上马氏链场关于负二项分布滑动平均的强偏差定理．

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

简介： [摘要]基于1985-2019年山东省经济增长，进出口总值和专利数量时间序列数据，通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应和方差分解进行实证分析。结果表明，经济增长，对外贸易和技术创新具有长期均衡关系，且出口贸易和技术创新对经济增长具有促进作用。经济增长对自身的影响最大，技术创新对经济增长的长期影响超过出口带来的贡献。经济增长和出口贸易对进口贸易有正向促进作用，科技创新对进口贸易具有负向影响。从长期来看技术创新和经济增长对进口贸易有显著稳定的贡献。

简介：多项式拟合是预测建筑物垂直沉降时应用最广泛的模型之一，但模型受外界影响较大。为了更加充分的利用观测信息，减少外界因素影响，提出了滑动多项式拟合模型。该模型要求参与建模的数据个数保持不变，以新观测的数据取代旧有的数据，从而获得新的拟合参数，预测沉降量，并利用秩和检验对模型进行了检验。通过实例验证，得出滑动模型预测效果明显优于常规模型预测效果的结论。

简介：对数学的学习有两个层面：因为对数学基本性质和结论的正确理解，所以能快速解决基础型问题；另外，由于对知识重点、难点的理解不够深刻，遇到综合性稍强的问题便会产生束缚感，施展不开拳脚，即使是面对披着“综合外衣”的基础性问题也会出错．这时，我们应该认真分析错因，回归模型“最开始的地方”，回归到定义、概念等进行深入理解，并进行针对性的训练，这样才便于真正理解和掌握．

简介：基于激光自混合干涉技术的特点，设计了一种新型半导体激光自混合干涉测振仪系统。系统将频率调制引入自混合干涉中，实现对振动物体的非接触式测量。介绍了激光自混合干涉测振仪的原理、仪器系统的光路系统设计、信号的调制模块设计、解调模块设计以及DSP系统的采集处理模块设计。该仪器体积小、成本低、易于准直、可以非接触式测量，能够测量振动频率在50kHz内的物体，其中包括非周期性振动。可以测量出振动物体的振动频率、振幅以及还原振动波形，振动幅度测量精度可以达到0．325μm，频率精度为1Hz。

简介：以国内最大的混合梁轨道专用斜拉桥重庆高家花园大桥为研究对象,应用大型有限元软件建立全桥模型,采用子空间迭代法进行动力分析,得出该桥的自振频率和振型,并在此基础上研究结构参数对桥梁低阶频率和地震响应的影响。计算结果表明：双塔混合梁轨道专用斜拉桥辅助墩的设置对桥梁结构刚度分配十分有限,低阶自振频率及振型影响较小;主梁横向刚度对主梁侧弯的振动频率影响较大;半漂浮体系和固结体系振动频率基本相同,漂浮体系主梁侧弯振动频率较前两者小,且地震作用下结构响应十分显著;主梁及2期恒载对主梁低阶频率和地震响应较为显著,而对索塔的低阶振动频率影响较小。研究成果可为同类斜拉桥的设计及施工提供参考。

简介：针对以往监测模型预测精度难以保证的问题，提出了一种新的安全监测预报模型——遗传回归模型，在保证一定拟合精度的基础上运用该模型，提高了模型预测精度。

简介：时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与影响分析．首先，基于数据删除模型定义了Cook统计量；其次，基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题，并构造了相应的检验统计量．

简介：

简介：摘要：智慧物流已经成为时代发展趋势，仓储作为现代物流业的重要组成环节，在物流活动中，仓储成本高低和运营效率对物流业发展有较大的影响。本文选择国家5A级综合物流企业中外运物流公司作为研究对象，其仓储管理主要存在仓库员工排班不合理、订单量大且处理不及时、仓库员工存在空闲时间较多、每小时人效差异大等问题。这些问题的关键要素是员工排班及工作效率，本文采用运筹学当中的线性规划模型，结合以人为本的精神和原则，研究和提出仓库员工排班优化模型，针对仓库员工进行精细化的排班，以此提高仓储的订单完成率、减少人力成本浪费，促进智慧物流的降本增效。

简介：摘要：采用逐步回归模型进行大坝变形监测，可以评价大坝工作状态以及发现大坝异常。通过给定变量集求出逐步回归模型的系数后通过建立的模型得到大坝位移，用以监测和预测大坝变形。以纳子峡为例，利用大坝变量集运算得出的水压分量、温度分量、时效分量建立逐步回归模型，得出大坝位移变量模型。

简介：摘要在前瞻性队列研究中，经常需要对研究对象进行多次随访，其产生的多个观测值之间相互关联，常导致时依性混杂，这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型（SCMM）是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

简介：2006年国家公派出。国留学选派工作会议透露，最近10年，中国公派出国留学人员达到22031人，平均按期回归率97．02％，2004年回归率超过99％。

简介：用时间序列分析方法做预报，是气象预报中的重要方法之一。气象上观测资料随时间变化大多属非平稳的。所谓非平稳时间序列，表示其统计特征量随时间变化主要有三种表现形式。一种是序列平均值Xt随时间而变，表现为它的一个现实曲线在一条水平线的上下波动大：另一种是序列标准差St随时间变化。这表现为它的一个现实的曲线的波动幅度较大；第三种表现更为复杂，序列均值Xt和标准差St同时随时间而变，这表现为它的一个现实曲线上下波动大，同时波动幅度也大。对于上述三种非平稳序列，至今没有理想的处理办法。本文介绍差分模型方法，能在一定程度上消除均值随时间的变化，而后建立差分自回归模型。效果较好。

简介：Applicationofadaptivefuzzyslidingmodecontrolforbridges；Applicationofenvironmentalimpactassessmentstotribo-components(Part2)-effectsofoiladditivesonenvironmentalimpact；Compositeslidingbearinganditsmanufacturingtechnology；COMPOSITESLIDINGBEARINGBASEDONMETAL-POLYMER-SOFTMETAL-CERAMICCOMPOSITION；Controlofoilthicknessofaslidingbearingusingliquidcrystalaslubricant……