简介:摘要多重信号分类(MultipleSignalClassification,MUSIC)算法是一种估计脉冲到达时间的算法。架空线路局部放电定位时接收到的局部放电信号通常含有大量噪声,为了准确估计放电信号的到达时间以提定位结果的准确性,对MUSIC算法进行了研究。并利用MATLAB软件对MUSIC算法进行仿真,分别在不同脉冲形状、是否染噪以及染噪程度等情况下对MUSIC算法的稳定性与准确性进行分析。最后针对MUSIC算法在架空线路局部放电定位中的应用进行了实验,通过架空线路局部放电定位所测数值和实际数值进行对比,验证了MUSIC算法的稳定性和准确性。
简介:针对无线传感器网络无需测距的DV—Hop定位算法中存在误差率较大的问题,本文从两个方面对其进行了改进:引入平均误差修正信标节点间的平均每跳距离;引入权重因子计算未知节点坐标.仿真结果表明,改进算法比传统DV—Hop算法误差率更低,能更好地应用于实际场景.
简介:摘要:蚁群算法是一种仿生优化算法,具有分布式计算、快速正反馈、启发式搜索的特点。比传统的矩阵算法具有更好的容错性。用蚁群算法进行配电网故障定位,当故障信息有少量畸变时,仍能准确判断出故障区域。本文对配电网故障定位蚁群算法进行了较深入的研究,建立了基于蚁群算法的故障定位模型,列出了算法算式及计算流程,并通过模拟仿真进行了验证。