简介：摘要本文提出一种基于相似日和改进BP神经网络的光伏发电预测模型，将相似日的历史逐时发电量、温度和湿度以及预测日温度和湿度的预报信息作为改进BP神经网络输入对预测日直接预测，效果良好，值得参考。

简介：

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图

简介：因此整个算法的实现需要65个周期,改进型MD5算法实现,MD5算法单步操作图

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图

简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：计算平均队列长度算法与计算丢弃概率算法,RED通过随机丢弃数据分组,而RED在特定时刻对所有流都使用同一丢弃概率

简介：读取文件中离散点数据,利用OpenGL实现算法的可视化,在图中

简介：　　2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),　　本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

简介：产生了候选挖掘频繁项集的方法—FP-Growth算法,//按Support的支持度对TempTree的FP-Tree进行关联分析,FP-Growth关联算法分析

简介：摘要本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对K临近、BAYES、SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：//棋盘覆盖算法,在棋盘覆盖问题中,//特殊方格在此棋盘中

简介：一个网页可能同时属于多个类别,网页归类 ,待归类网页

简介：读取文件中离散点数据,利用OpenGL实现算法的可视化,在图1中

简介：摘要随着智能技术在加工作业中的普及，我们针对RGV的三种具体情况，采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型，以便得出RGV的优化策略。通过结合实际，我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性，并根据不同的算法，深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

简介：摘要 :针对网络通信中相互身份认证困难的问题，提出一种基于 RSA算法的动态双身份认证方案，比其他基于公钥体制的身份认证方案相比，具有安全性更高、方便简洁、认证时间少等优点，并通过 VC++实现了基于该方案的系统。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：

简介：红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。