简介:摘要 : 准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势的关键步骤,本研究通过对深度残差网络 ResNet进行改进得到一种新型的西兰花花球分割模型,并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度,实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括:( 1)基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集;( 2)对训练图像进行预处理并输入模型进行分割;( 3)基于颜色信息用粒子群结构 PSO和大津法 Otsu对分割结果进一步进行阈值分割,获取其新鲜度指标。试验结果表明:本研究建立的分割模型精度优于传统深度学习模型和基于颜色空间变换和阈值分割模型, 4个评价指标结构相似性指数 (SSIM)、平均精度 (Precision)、平均召回率 (Recall)、 F-度量 (F-measure)结果分别为 0.911、 0.897、 0.908和 0.907,相比于传统方法提升了 10%-15%,且对土壤反射率波动、冠层阴影、辐射强度变化等干扰具有一定的鲁棒性。同时,在分割结果的基础上采用 PSO-Otsu法可以实现花球新鲜度快速分析,其精度超过了 0.8。本研究结果实现了西兰花田间多表型参数的高通量获取,可以为作物田间长势监测研究提供重要参考。
简介:随着奶牛质量和饲养管理水平的提高,高产牛不断增加,但患繁殖障碍性疾病的牛只也逐渐增多,一些标准化奶牛场,虽然配备了先进设备,但在饲养管理和繁殖技术上仍然存在很多问题。如何解决高产奶牛繁殖障碍性疾病,是当前奶牛养殖生产中的重大问题,不采取必要的预防措施,每年仅黑龙江垦区的20万头产奶牛就会损失4~5亿元。为此,黑龙江省农垦总局2006年以“黑龙江省垦区高产奶牛繁殖障碍综合防治措施的研究”为题立项,旨在研究出高产奶牛繁殖障碍性疾病综合防治技术。2011年以“奶牛营养与繁殖障碍性疾病防治关键技术中试与示范”为题立项,旨在将高产奶牛繁殖障碍性疾病防治技术推广实施。该项目的研究与推广,既可减少奶牛繁殖障碍性疾病的发病率,又可以减少奶牛生产中激素及抗生素的应用,减少环境污染,其经济、社会和生态效益非常显著。《黑龙江畜牧兽医》杂志社邀请该项目负责人——黑龙江省农垦科学院畜牧兽医研究所繁育研究中心主任张洪涛为《畜牧课堂》栏目撰文,将该技术推广给广大养殖户。
简介:随着新世纪的开始,新经济的若干新理念已经在世界经济界、企业界形成了共识。其中最为显著的理念之一就是:尽管制造业仍将占有举足轻重的地位,但服务型经济模式将改变经济的本质。新经济之所以新,就在于服务型经济成为拉动经济增长和制造企业成长的强大牵引力。从这个意义上讲,大凡具有远大志向的制造型企业都将顺应经济变革、市场需求的潮流,以制造业为基础向服务型企业转型。GE、IBM、摩托罗拉等一些世界顶级企业已经走在了服务转型的前沿。vY,GE为例:在韦尔奇执掌期间,GE就实现了从制造型企业向服务型企业的转变。1980年,即韦尔奇接管GE的前一年.GE几乎是一个纯粹的制造企业.85%的收入臬白制造与生产.到2000年.GE服彝业收入则占了总收入的75%.
简介:以“TRIZ”创新方法的学习为载体,采用“Triplelevels”(三层次)和“ThreeMerges”(三融合)的手段培养高职院校大学生的创新能力,其培养方法具有教学内容特色化、教学形式多样化、教学要求递进化、教学氛围职场化以及评价指标全面化等特点。这种“3T”模式为高职院校大学生创新能力的培养探索出了一条新途径,具有较强的可操作性和实战性。