简介:摘要随着科技的不断进步,智能化发展正逐步代替人工生产,许多机械性强、重复度高、生产环境恶劣的职业正逐步被智能化终端所代替。无人驾驶技术的发展,也给许多交通行业带来无限的机遇与挑战。本文将以传统城市公交(常规公交车)为例,论述无人驾驶技术与城市公交相融合的前景及所需要面临的问题。
简介:摘 要:随着交通行业和汽车技术的不断创新和飞速发展,汽车的保有量不断增加,加剧了道路的通行压力和交通事故发生的概率。基于无人驾驶理念的汽车主动安全控制技术和各类防撞技术的研发不断推进,也取得了较为显著的成果。图像识别技术可对道路和车辆进行识别,帮助实现车辆防撞预警,实现安全控制。本文首先对图像识别技术和车道偏离检测技术进行研究,对道路进行识别并设计了TLC 纵向偏离算法,结合预警模型对车道偏离情况进行准确判断和提醒。
简介:摘要: 得益于深度学习和人工智能领域的进步,自动驾驶技术在过去十年中快速发展。本文调查研究了无人驾驶汽车领域使用的最新深度学习技术。我们首先介绍基于 AI 的无人驾驶汽车决策系统和卷积神经网络。这些方法构成了路径规划和行为仲裁算法的基础。本次调查研究提供的比较有助于深入了解深度学习和人工智能方法在自动驾驶方面的优势和局限性,有助于路径规划算法的设计选择。
简介:摘要:文章以上海某无人驾驶项目车辆内装为例,将该项目内饰组装工作中的问题进行简要分析,并对解决方案进行简要阐述。以此提高内饰组装工作效率,提升内饰安装质量。
简介:摘要:伴随着工业4.0时代的来临,人工智能也得到了飞速发展,我国在很多科学研究领域取得了长足的进展,在这当中,最让人兴奋的就是无人驾驶技术,正变得越来越成熟,在国内外都已经有了大量的应用。目前国内已有多辆无人驾驶试验车投入使用,例如,百度公司最新款的无人驾驶大巴,已于2018年开始在雄安地区试运行。因为工作环境恶劣,港口流动机械(挂车、叉车、起重机等)的工作时间较长,容易引起驾驶员的疲劳和生产安全事故,对港口机器的管理造成很大的不利影响,对港务局及职工也有潜在的危害,而在港口机械中采用无人驾驶技术以及远程操纵技术,可以使港口机械的安全生产事故的发生大大减少,并为港口节省了大量的人力资源,提高了港口的经济效益。文章主要讨论了无人驾驶技术在港口作业中的应用。
简介:摘 要 随着全自动无人驾驶技术的发展,对信号和车辆系统的控制都提出了更大的要求,真正要实现列车控制的全过程无人化,需要信号和车辆系统密切的配合,其中唤醒功能的设计与实现,是无人驾驶系统中的核心环节。车辆部分是整个唤醒过程的最终执行节点,对车辆各唤醒流程的判断直接影响整个唤醒的结果。轨道交通列车要实现在无人条件下的自动升弓及车辆子系统的自检,并最终投入运营。