简介:视觉文本和民族认同、民族主义之间一直存在着密切的互动关系。传统的学术路径关注国家、政府和精英的角色。体现为国家民族主义的控制;互联网赋予了民众以自我表达和诉求的空间,由此产生了大众民族主义的抗争。网络视觉话语建构过程本身成为网络民族主义的重要话语资源,区别于传统的国家神话叙事架构,在包括权力结构、民间、不同地域人群的多元主体架构下,结合了视觉混搭、网络亚文化、网络迷因等全新的传播特征。本文以视觉传播的独特视角,试图理清如今网络民族主义中的多元主体围绕着视觉资源进行竞争性叙事的动态机制。受启发于邱林川提出的“图像驱动的民族主义”(image—drivennationalism),本研究认为,进入Web2.0时代后,图像文本不仅仅是网络民族主义的“唤起机制”,多视像文本的生产和叙事在民族主义身份认同动态过程中,形成了“图像竞争的民族主义”(image—contestingnationalism)的新模式,凸显了多元主体对象征性符号资源的竞争性表达。
简介:摘要:自动驾驶汽车的迅速发展依赖于多种先进技术,其中基于深度学习的图像识别技术是其视觉系统的关键。深度学习通过构建多层神经网络模型,能够自动提取图像中的复杂特征,从而实现高精度的图像识别。在自动驾驶中,图像识别技术帮助车辆快速、准确地识别道路、车辆、行人等图像信息,为决策和控制提供重要依据。深度学习的应用显著提高了图像识别的准确性和效率。卷积神经网络等模型通过自动提取图像特征,能够实时识别交通信号灯、标志牌、行人和其他车辆等,为自动驾驶汽车提供了强大的环境感知能力。此外,深度学习模型在大量数据上的训练能力,加上数据增强和迁移学习技术,进一步提高了图像识别在复杂环境下的准确率。
简介:有关民众生活的“图像的世界。是一个关于由人类所产生和创造的视觉环境的表述,它所包含的比严格意义上的图像要多得多。风俗画《金明池争标图》表现的是北宋汴梁市民齐聚金明池观看龙舟争标的场景。研究结合传统社会统治阶级的民俗策略和不同阶层主体的艺术立场,指出争标节俗实际隐含着北宋皇室巩固皇权和借举办节俗以粉饰太平的目的,而图像更以象征、隐喻的方式印证了统治阶级通过节俗以教化社会的意向。在个案研究基础上,提出民俗学图像研究不仅要理解和解释视觉在“制造意义”之中的意义,在观照范围上也应扩大到图像产生、编辑及其所处语境等阶段的各个“场”,更在认识到将图像视作田野这一意义的基础上,时刻保持民俗学学科的“在场”。