简介：摘 要: 随着机器视觉技术的快速发展，机器视觉检测系统在工业生产领域的应用也更加广泛。本文在分析现有机器视觉缺陷检测系统通用结构基础上，结合PC机、电机、电机驱动器、光电开关等设计出一套基于机器视觉的人机交互式缺陷检测系统，系统采用C++语言，并基于Visual C++开发平台与OpenCV完成上位机软件开发，并使用C语言完成下位机程序设计。最后以电能表中的核心部件印刷电路板 ( Printed Circuit Board，PCB)的缺陷检测为例对系统进行了测试，该系统具有较好地稳定性与可靠性。

简介：摘要：本文深入探讨了计算机视觉技术在图像识别与处理中的基础、应用与优化方法。首先介绍了图像获取与表示、预处理、特征提取与选择等基础步骤，为后续任务奠定了坚实基础。随后，详细阐述了计算机视觉在目标检测、图像分类、人脸识别和物体跟踪等方面的应用，展示了其在多个领域的重要性。同时，强调了图像处理中的滤波、分割、边缘检测以及融合与合成等关键技术。最后，深入讨论了优化方法，包括深度学习应用、硬件加速、模型压缩与轻量化以及实时性能优化。这些方法为提高计算机视觉系统的性能、效率和适用性提供了关键支持。然而，仍需解决数据质量和实时性等方面的挑战。总体而言，本文全面阐释了计算机视觉技术的前沿发展，为未来研究提供了启示。

简介：摘要:本文主要探讨了电子信息工程中的图像处理与计算机视觉技术在现代科学和工程领域中的重要性和应用。首先介绍了图像处理与计算机视觉技术的基本概念和发展历程，然后针对其在电子信息工程中的应用进行了深入研究与探讨，包括其在图像采集、处理与分析、模式识别等方面的具体应用。最后，结合当前的研究现状和未来发展趋势，对该领域的发展方向进行了展望和分析。

简介：摘要：本论文探讨了机械工程领域中机器视觉与图像处理技术在质量检测方面的应用。首先介绍了机器视觉和图像处理技术的基本原理和发展历程，然后详细分析了其在质量检测中的应用。通过实例说明了机器视觉技术在产品表面缺陷检测、尺寸测量、异物检测等方面的优势和应用场景。最后，总结了当前机器视觉技术在质量检测中的应用现状和发展趋势，以及未来的研究方向。

简介：摘要

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术在嵌入式平台的应用日益广泛。本文以STM32嵌入式平台为基础，研究了机器视觉的图像处理方法。通过分析STM32的硬件特性和软件架构，本文提出了一套适用于该平台的图像处理算法，包括图像采集、预处理、特征提取和目标识别等关键步骤。实验结果表明，所提出的算法能够有效提高图像处理的速度和准确性，满足工业自动化中对实时性和可靠性的要求。本文的研究不仅为STM32平台的机器视觉应用提供了理论支持和实践指导，也为相关领域的技术发展提供了参考。

简介：本次展览是青年艺术家李晓巧最近三年在英国求学生活时期的阶段性总结展，主要展出李晓巧所创作的数码版画、铜版画、丝网版画作品。他在作品中选取现实中的风景为创作题材，并在作品中制造一些“视觉噪音”，以此来营造一种模糊、暖昧的艺术情感，为观者创建一个层次丰富的、多元的体验方式。由于“视觉噪音”，在观看其艺术作品时如同身处迷雾之中，需要观者调动自身的主观意识，拨开迷雾，探寻作品的意图、创作者的理念，并进而进行自我观念的反思与调整。这个展览不仅是艺术家创作方式与艺术理念的呈现，也为观众提供了一个可以丰富与深化自身内心感受与生命体验的情境。

简介：摘要：随着电子信息技术的快速发展，图像处理和计算机视觉技术作为其中的重要分支，已经在各个领域得到了广泛的应用。图像处理技术主要涉及对图像进行采集、处理、分析和显示，旨在改善图像质量、提取有用信息以及实现图像的自动化处理。而计算机视觉技术则更加注重对图像中的内容进行理解和认知，以实现机器对视觉信息的感知和智能决策。通过对图像处理和计算机视觉技术的研究，可以提高图像质量、实现图像的自动化处理、辅助医学诊断等，为各个领域提供更加精确和高效的解决方案，推动电子信息技术的发展和应用。

简介：摘要：在当今信息化社会，视觉图像文化已经渗透到人们生活的方方面面，特别是对中小学生的审美教育产生了深远的影响。本文旨在探讨如何基于视觉图像文化，培养中小学生的审美批判能力，以提高他们的审美素养。通过对现有策略的分析和总结，提出一套切实可行的方法，为我国中小学生审美教育改革提供理论支持。

简介：摘要：在当今的科技浪潮中，人工智能（AI）的崛起引领了一场前所未有的技术革新。其中，图像识别技术作为AI的重要分支，已深入至计算机视觉领域，极大地推动了该领域的创新与发展。本文将深入探讨人工智能图像识别技术在计算机视觉领域的应用现状、挑战与未来发展趋势，以期为这一领域的研究提供新的视角和思路。

简介：摘要：随着智能制造和工业自动化的快速发展，机器视觉技术在工业检测、质量控制等领域扮演着越来越重要的角色。本文探讨了基于STM32的嵌入式图像处理技术在机器视觉中的应用，分析了STM32微控制器在图像采集、处理和分析中的优势，并提出了一套完整的解决方案。通过实验验证，该方案能够有效提高机器视觉系统的性能和可靠性。本文的研究不仅为嵌入式图像处理技术的发展提供了新的思路，也为机器视觉系统的实际应用提供了参考。

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：计算机视觉与图像识别技术在医疗影像分析领域的应用研究日益受到广泛关注。本论文系统地探讨了这一领域的最新进展和关键问题。首先，我们介绍了计算机视觉技术在医疗影像处理中的应用，包括图像分割、特征提取和分类等方面。其次，我们重点讨论了图像识别技术在医疗影像诊断、病灶检测和疾病预测中的成功案例，并分析了其优势和挑战。最后，我们探讨了未来研究方向，包括多模态医疗影像融合、深度学习模型的优化以及数据隐私和安全性等问题。本论文旨在为医疗领域的研究者和从业者提供全面的了解和参考，以促进计算机视觉与图像识别技术在医疗影像分析中的进一步应用和发展。

简介：摘要：

简介：

简介：视觉人类学除去它所包含的艺术和科技的成分之外，反映了人类学一个最根本的人文价值取向。即关注视觉背后的人的生存和发展状态；同时，除了通过影视手段记录、表达民族志或人类文化内容及观念的拍摄和研究，它还应该研究视觉工具与人类视觉力的开发，研究视觉认知与视觉思维、视觉符号、视觉表达、视觉传播及视觉文化的传承模式等，另外。关于视觉文化的社会分层、社会控制、时代意象等。都应该是当代视觉人类学关注的问题。

简介：摘要目的评估基于计算机视觉技术开发的眼底图像质量评估系统的准确性。方法选取2016至2017年在“上海糖尿病眼病研究”中由上海市各社区卫生服务中心的工作人员采用免散瞳眼底照相机拍摄的787例2型糖尿病患者的2 397幅彩色眼底像图片作为测试数据集。患者年龄（69.65±19.09）岁，男性384例，女性403例。根据眼底图像预处理、成像质量评价、内容检测和评估结果输出4个模块开发眼底图像质量评估系统。将2 397幅彩色眼底像图片输入该系统自动进行图像质量评价和视盘、黄斑识别，并根据图像质量判断规则对图像进行合格与否的判断并分类。同时由12位专业眼底图片阅片医师对此数据集的图像质量进行人工分类，其中合格1 846幅，不合格551幅。将系统判断结果与人工判断结果进行比对分析。结果眼底图像质量评估系统可对输入的彩色眼底像图片自动进行眼别和眼位识别，并进行图像质量评估，之后直观输出评估结果。每幅眼底图像评估时间<1 s。1 846幅人工判断为图像质量合格的图片，经系统判断亦为合格者1 788幅（96.86%）；551幅人工判断为不合格的图片经系统判断结果亦为不合格者550幅（99.82%）。图像质量不合格原因为图像过暗（62幅，11.27%）、图像过亮（51幅，9.27%）、黄斑区不清晰（59幅，10.73%）、黄斑视盘未见（36幅，6.54%）、未见眼底结构（125幅，22.73%）、图像模糊（175幅，31.82%）、图像有遮挡（42幅，7.64%）。系统评估与人工判断结果总体一致率为97.54%。结论该眼底图像质量评估系统对眼底图像质量的评估结果与专业阅片医师判断结果一致性高，具有客观性。（中华眼科杂志，2020，56：920-927）

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习技术的图像识别算法在计算机视觉领域的应用。通过分析当前主流深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），研究其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的性能表现。实验结果表明，深度学习算法显著提升了图像识别的准确率和效率，尤其在复杂背景和多目标识别中表现优异。此外，本文还探讨了算法在实际应用中的挑战与优化方向，为计算机视觉技术的发展提供了新的思路和参考。

简介：雪人雕塑日本青森县八甲田山白雪皑皑的美景近日通过摄影师的拍摄展现在人们眼前。由于白雪包裹住整片森林,每棵树都被雪覆盖成雪人的样子,从远处看去就像一群巨型雪人在山中前行一般。完美角度俄罗斯沃罗涅什,一只红松鼠在相机前摆弄镜头,似乎是在给镜头前的蓝冠山雀寻找完美的角度。

简介：当时时间11月13日，摄影师PaulWilliams在飞机上俯瞰澳大利亚拍下这张自然奇景，状似人类精子。