简介：视觉传播以其无以伦比的直观性,在多媒体多模态的现代传播模式中占据越来越重要的地位。概括GillianRose从视觉文化理论基础上的最新力作:第四版《视觉方法论》,梳理出其与前三版的修订之处,介绍基于四个场域和三个模块基础上的图像分析理论框架,采用社会符号学的方法着重探讨图像视觉意义的构建。

简介：在以小型无人直升机为载体的灾害检测系统中，机载的电子舱内已经放置了导航设备和飞行控制系统，而通常这些小型直升机体积较小而导致负重也小．因此就对机载设备提出了高精度、低功耗、微型化、低成本等多方面的苛刻要求．基于此要求以Blackfin531为核心处理器，设计了一种高性能、高集成度的嵌入式视觉检测图像处理平台，详细描述了该处理平台的硬件结构设计及实现方法．实验表明，该视觉处理平台可以满足灾害检测系统应用的要求．

简介：ImaginationTechnologies宣布推出突破性的PowerVRPVRIC4,这是新一代功能强大的图像压缩技术,可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本,且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩,确保带宽和内存占用节省至少50%,并使系统能够克服性能的带宽限制。

简介：富士施乐开发出基于人类视觉感知的全新图像编辑技术。该技术可基于视觉感知通过调整图像的颜色和形象,改变图像中特定区域或整体效果。运用这项技术,通过加强清晰度和改变形象变换整体图像效果。为了研发该技术,富士施乐针对图像亮度频率及暗部区域进行了深入的独立分析,以实现基于人们对图像物体的视觉感知的自然再现（图1）。

简介：摘要：随着水利工程规模不断扩大，工程质量检测逐渐成为现阶段最为紧要的任务之一，为解决水利工程质量检测方面所存在的检测手段单一、检测效率低以及检测结果不准确等问题，本文提出基于视觉图像技术运用的水利工程检测思路，对视觉图像技术原理进行研究，分析水利工程检测中视觉图像技术运用要点，进一步探讨视觉图像技术运用可行性。

简介：

简介：摘要：本文旨在研究和应用基于计算机视觉的图像处理与图像增强技术。通过对图像处理的基本概念进行介绍，并探讨了计算机视觉在图像处理中的重要性。然后，重点讨论了图像增强技术的原理和方法，包括图像滤波、对比度增强、图像去噪等。通过实际案例分析，展示了这些技术在各个领域的应用，如医学影像、无人驾驶和安防监控等。最后，总结了研究结果，并提出了未来的发展方向和应用前景。

简介：　　城市视觉图像文化建设是城市现代化建设的重要组成部分.它对于促进城市经济和社会的协调发展具有重要意义.城市视觉图像文化的建设,其准确的主题定位是至关重要的.……

简介：摘要煤炭资源在我国的能源结构中占有很重要的地位，煤炭生产中，煤炭分选工作非常重要，人工分选生产效率低、成本高且工人工作环境差，极不利于煤炭生产效能的提升，采用机器视觉图像分析来分选煤炭效率高、稳定性好且工作可靠，有效降低了煤炭企业的生产成本，提高了生产效率。

简介：本文针对结构相似度模型在图像质量评价方面存在的缺陷,提出一种基于视觉感知梯度的结构相似度图像质量评价模型.该模型从误差可视性和内容可视性两方面描述感知函数,并结合图像的梯度地图得到基于视觉梯度的对比度函数和结构函数,以代替结构相似度模型中的对比度分量和结构分量.实验结果表明,GM_SSIM模型较SSIM模型更符合人眼视觉特性,与图像的主观评价结果相一致,尤其适合对失真较严重的模糊图像进行质量评价.

简介：图腾是视觉文化中最原始的范型,人们生活在视觉的图像中,视觉文化图像类型的第一种范型是图腾

简介：摘要：本文通过分析图形图像中色彩组合的规律，研究和总结出色彩组合的基本方法，说明在理解色彩构成规律的基础上，如何灵活运用色彩对比与调和的手段进行图形图像的色彩设计。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的综合国力的发展也有了改善。在平面设计中合理安排布局，能够吸引人的视觉注意。为此，平面设计师通常需要花费大量时间去完成和布局相关的重复性工作，如背景图像的裁剪。图像裁剪去除图像上不重要的内容，提高图像视觉质量，但通常需要繁琐的手工处理，且需要专业经验来获取高质量的裁剪，因此，研究者们已经提出很多方法实现自动化的图像裁剪。但是少有学者探索过怎样更好地裁剪适用于特定领域的图像，例如，如何裁剪用于平面设计的背景图像。为此，为保留更多重要的图像内容，提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法。具体建立了一个基于全卷积神经网络(FullyConvolutionalNetwork,FCN)的视觉显著性预测模型，并基于眼动跟踪数据进行重要区域的识别，然后实现相应的区域裁剪。实验结果表明，该方法相较于其他裁剪方法，裁剪后的图像可以更多吸引人的注意力，保留了更多重要区域，留有更多的空白位置以放置文本，适用于平面设计工作。

简介：摘要：随着读图时代的到来和计算机技术的发展，图像识别也越来越重要，将计算机视觉技术应用于图像识别分析和复原工作，这样能够保障图像数据的安全性，将图像信息转化为计算机识别的数字信息，推动图像识别的信息化建设。本文分析了新时期基于计算机视觉技术的图像识别，并探讨了基于计算机视觉技术的图像复原方法，以期提高图像质量，对图像进行增强和复原。

简介：摘要：视觉感知与控制技术是当前机器人技术发展的热点之一。通过模仿人类视觉系统的工作原理，机器人可以从传感器获取的图像数据中提取有用的信息，并做出相应的决策和控制。然而，深度神经网络的训练和推断过程仍然面临着计算资源需求、数据标注和模型泛化等挑战，需要进一步的研究和改进。基于生物视觉仿生下的图像处理具有非常广阔的研究前景和价值,通过深入研究内在机理,并建立类视觉系统工作机制的仿生视觉计算数学模型,这为后续仿生视觉系统在实际图像处理研究与应用中提供了新的理论指导。

简介：摘要：在当今信息技术飞速发展的时代，图像处理技术已成为计算机视觉领域的核心。本文综述了结合卷积神经网络（CNN）和视觉Transformer的混合模型在图像处理中的研究进展。通过深入探讨不同的融合策略，本文旨在为图像识别、分类、目标检测和分割等任务提供新的视角和解决方案，推动图像处理技术向更高层次发展。

简介：为了在增强对比度的同时又能较好地表现细节，我们提出了一种基于人眼视觉特性的多尺度图像增强方法，该方法在对数域进行图像的高低频分离，并对两部分分量分别进行直方图均衡和局部增强处理。此方法结合了直方图均衡和局部增强算法的优点，增强后的DR图像效果较好。

简介：自20世纪以来,数字技术和数字媒介的应用使得大量图像被数字化,使得图像具有了新的属性、特征和施用范围,图像得以在数字环境中被调整、修改、编辑和再使用。同时,大量新的数字图像的出现,彻底改变了传统认知视野中的图像生成方式、呈现方式和其功能。由此,图像的内涵和外延都已经发生了变化。这种依托于新技术和新媒介的视觉语言系统及认知方式,被称为'视觉认识论'(visualepistemology)。本文正是以此为出发点,借鉴乔安娜·朱可的'图形发生论'(graphesis)理论,从数字媒介转型这个特定语境中去探讨数字语境中的图像、图像数字化以及图像语言元数据化等问题,试图从知识生产的角度去探讨图像作为一种视觉形式在新媒体环境下所具有的可能性。

简介：每年的4月23日是世界读书日．关于读书，前段时间美国舆论界有文章从特朗普不爱看书分析他下令取消对国家艺术基金和国家人文基金的财政支持的心理动机，

简介：图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆（MVSC）算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明：该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。