简介:摘要:车内道路粗糙度产生的噪音以及车辆悬架与轮胎系统之间的相互作用统称为道路噪音。根据声音的传输途径,可以分为结构传输噪声和空气传输噪声。其中,结构传输噪声是指通过轮胎和起落架悬挂系统传输的路面的随机激励,从而将车身结构的振动发射到汽车中。空气传输噪声是指轮胎和路面与轮胎变形相互作用而产生的噪音,通过空气传输到车辆中。并在此基础上,以传递路径分析为基础,阐述了车辆道路噪声的优化问题,以供参考。
简介:摘要:汽车风噪源是随着汽车行驶产生的一种噪音,对驾乘者的舒适性和车内声品质有着重要影响。然而,汽车风噪源的复杂性使其识别与定位成为一个具有挑战性的问题。过去几十年里,许多研究者致力于发展各种方法和技术来解决这一问题。传统的声学分析方法通过采集和分析声音信号,可以获取一些基本的特征信息。然而,这些方法往往受到环境噪声和其他噪音的干扰,且对于复杂场景的适应能力有限。为了克服传统方法的局限性,越来越多的研究开始关注基于机器学习的汽车风噪源识别与定位技术。机器学习算法可以通过对大量数据进行训练和学习,自动提取风噪源的特征并进行分类或定位。这种方法不仅克服了传统方法在处理复杂情况下的困难,还可以逐步提高系统的准确性和稳定性。
简介:摘要 目的:探讨多因素对接噪工人高频听力损失的影响。方法:收集2022年我院在岗期间噪声作业劳动者的职业健康体检资料,对接噪工人的性别、年龄、接噪工龄、职业病危害因素、纯音听力检查结果等进行分析,用二元 logistic 回 归模型分析不同因素对接噪工人高频听力的影响。结果:共收集8412名噪声作业劳动者,高频听力损失(high-frequency hearing loss ,HFHL)检出589人(7.0%),接触单一噪声的有1806人(21.47%),接触噪声及其他1种职业病危害因素者有3007人(35.75%),接触噪声及其他2种、2种以上职业病危害因素者有3599人(42.78%)。男性接噪工人高频听力损失是女性的1.93倍(P < 0.05)。接噪工人接害工龄每增加1年,高频听力损失的风险增加3.50%(P < 0.05)。同时接触粉尘、接触氮氧化物/锰及其无机化合物、接触硫化物高频听力损失的风险增加29.0%、7.16倍、82.6%(P < 0.05)。同时接触紫外线,高频听力损失的风险减少73.6%(P < 0.05)。结论:噪声作业工人听力损失受多种因素影响,应加大对多因素联合暴露的研究,更好保护接噪劳动者的健康权益。
简介:摘要目的探讨心房纤颤患者的相关危险因素,旨在防治房颤。方法收集我院2011年1月-2014年6月162例老年房颤患者住院资料,按年龄分组,进行回顾性分析房颤的危险因素。结果162例房颤患者,年龄60—92岁,平均(72.4±9.16)岁,男83例(51.23%),女79例(48.77%)。其中60—70岁的患者17例(10.49%),71—80岁的患者62例(38.27%),80—92岁的患者83例(51.23%)。基础病中非瓣膜病房颤占133例(82.1%),其中首位的高血压67例(41.36%),其次为冠心病41例(25.31%),糖尿病30例(18.52%),慢性肺疾病21例(12.96%)、瓣膜性疾病8例(4.94%)等。心房纤颤并发脑卒中多见。结论老年人年龄增长、高血压、冠心病等是心房纤颤的主要危险因素,防治高血压、冠心病等疾病和加强房颤病人抗凝治疗具有重要意义。
简介:摘要目的探讨心电图检查诊断心房纤颤的临床价值。方法选择在2013年1月至2014年7月入住我院进行心电图检查确诊心房纤颤的86例患者作为主要研究对象,将其临床资料进行回顾性分析,对不同患者心房纤颤类型、不同类型心房纤颤左房内径以及左室射血分数,P波、QRS波、F波和心室率情况,不同年龄患者合并疾病,并发症情况,心房纤颤多种诱因等指标。结果P波、QRS波、F波显示,P波首先消失,接着出现F波不同频率波动,QRS波与窦性者类似,心动周期出现绝对不等状况。患者心房纤颤类型主要包括永久性、阵发性、持续性,其中永久性心房纤颤左房内径最厚,而持续性左室射血分数最高,并且三种类型心房纤颤左房内径以及左室射血分数之间P值小于0.05,存在显著性差异;60岁以上的心房纤颤占比高于60岁及以下的,并且两组之间P值小于0.05,存在显著性差异;在心房纤颤诱因中,休息欠佳为主要诱因。心脏衰竭为主要的并发症。结论心电图检查是进行心房纤颤诊断的有效工具,具有很大的临床应用价值。