简介：摘要：当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。

简介：《文艺学习》写实图像通过“照亮人物”的修辞技法、“物”“人”符号的药引效应和“个人”“集体”语义取舍等维度参与表述并建构人民当家作主话语体系。“被照亮”的美丑人物形成类型化二元对立模式,张扬一种辨善恶、明是非和以善为美的精神气质;“物”在写实图像空间中获得自身的身份角色与文化表征,在人物符号的语义结构中历经由“实体”向“精神”的修辞转换;在个人与集体的选择中,图像语义呈现出个人私密空间收缩与社会集体空间扩大的修辞设计。总体而言,《文艺学习》人物写实图像的流行与图像本身的通俗性、普适性和传播性密切相关。

简介：摘要：本文利用 MATLAB的图像处理，对二氧化硅颗粒在熔融过程中质心位置的问题进行探讨。首先，通过分析发现，要跟踪二氧化硅颗粒在熔融过程中质心位置并给出质心的运动轨迹，那么得出每张图像中二氧化硅的质心位置是关键。为了简化问题，建立二维坐标，以像素为单位。先用直方图阈值双峰法二值化处理图像后，利用 canny边缘检测算法得到边缘检测图，并利用坩埚半径参数将坩埚以外的图像变成黑色，同时利用直角坐标的 Hough变换检测圆和边界跟踪法处理坩埚以内的小碎片，最终得到仅剩二氧化硅的二值图像，通过质心法求出所有图片的二氧化硅质心位置。

简介：摘要对传统火灾探测器在某些特殊场合失效的问题，开发基于安防监控系统和计算机视觉方法的视频火灾探测技术展现出广阔前景。然而，现有的视频火灾探测技术不能有效去除复杂场景中的干扰，容易造成严重的误报漏报现象。本文介绍了视频图像采集的过程，视频流格式和图像采集的程序实现。当图像采集到计算机内存并填充DIB位图结构后，为方便后续的图像分割，需对图像进行预处理。

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简介：摘要在电力设备监测工作中，图像识别技术的应用对于提高监测的效率和质量都有重要的作用。文章对电力设备监测中图像识别技术的识别与分析功能以及电力设备异常状态监测进行了分析。

简介：鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。

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简介：摘要电力的应用已经渗透到了我们生活中的各个方面，而电力资源主要集中在人迹罕至的区域，要将电力资源充分的利用就需要进行远距离输电，故输电线路在电力系统中具有十分重要的作用。随着无人机和计算机技术的飞速发展，我们可以通过无人机搭载的成像设备获取到输电线路的图像数据，进而通过图像处理技术分析出输电线路上的安全隐患和实现无人机的自主导航飞行等。在本文中我们提出了一种基于无人机航拍高分辨率图像的输电线路检测方法。首先，我们对高分图像进行LSD直线段检测，对输入图像中潜在直线段区域进行检测和分析，提取出疑似的电力线区域；第二，我们线段的角度为特征使用无监督的高斯聚类算法和线段之间位置关系聚类的算法得到图像中候选的输电线路目标；第三，我们提出了图像中直线密度的算子，来滤除图像中虚假的输电线路目标；实验结果表明我们提出的算法在无人机拍摄的实际场景高分辨图像上的电力线识别率能够达到98%，且能够达到实时检测的要求。

简介：在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。

简介：摘要图像检索从基于文本的检索发展到语义检索，经历了简单到复杂、低级到高级的过程。基于图像语义检索，充分利用了图像的语义信息，提高了图像检索的速度和质量，应用前景广泛，但仍存在如何改进语义提取方法以及语义描述方式等难题。目前，个性化Web图像检索成为主要研究热点，但如何更好地解决语义鸿沟，建立和改善用户兴趣模型成为一个值得深入研究的问题。多媒体技术的迅速发展，促进了Web图像检索技术的创新和发展。针对目前的发展状况，本文对Web图像检索技术做了深入的分析和研究，包括基于文本检索、基于内容检索、语义检索以及个性化Web图像检索，并详细介绍了这4种流行图像检索技术的技术特点，最后指出了Web图像检索技术的发展趋势和研究方向。

简介：摘要：在新课程改革得到深入落实的现代，原先被忽视的美术、音乐等偏艺术类的学科开始受到教育工作者的广泛关注，其在用艺术提高学生审美能力，陶冶学生情操方面起着其他学科无法做到的重要作用。同时在素质教育背景下，中小学的美术也更加关注学生艺术水平的提高，再加上科技的发展使得教学增加了更多先进的教学资源，美术教学在图像时代和素质教育创造的良好环境中得到了更好地发展。如何在图像时代背景下提高中小学美术教学的趣味性，满足素质教育的要求，促进学生全面发展，是相关教育工作者较为关注的问题。基于此，本文就以中小学美术教学为探究对象，简要概述了美术教学趣味性对培养学生的重要作用，着重探讨了如何利用图像来强化美术教学的趣味性，不断激发学生学习兴趣，在潜移默化中实现学生综合素质的提高。

简介：图3、图4分别是我们提出的算法处理后的图像和其直方图,图1、图2分别是原始图像和原始图像的直方图,经典的直方图均衡化处理后的图像

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简介：摘要平交道是道路与铁路的交叉路口，是铁路中的复杂路口，同时也是铁路交通意外最多的地方，因此平交道安全也成了智能型运输系统建置的重要议题之一。本研究是利用图像处理技术，准确的撷取平交道中红绿灯状态，作为辅助判断火车靠近时平交道栅栏内区域是否具备安全通过的条件，并能及时给予火车乘务人员告警，排除危害平交道的事务，确保行车安全。

简介：摘要：随着我国社会以及经济的不断进步，人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下，有效的供应电能，是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下，状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式，发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患，会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。

简介：IO.SYS在显示内部嵌入封面前先试图打开一个在引导目录下名为LOGO.SYS的文件(利用DOS功能调用INT21H,四、撤销对LOGO.SYS的格式检查并形成抖动变色的徽标封面用上述方法显示的外部封面图像是静止的,Windows95的启动封面徽标是嵌入在引导文件IO.SYS中的

简介：摘要： 本文以图像识别技术为研究对象，对其在电力系统在线监测工作中的应用条件进行分析。在简要说明总体性技术方案的同时，在图像处理、二值化阈值选择、电力设备识别、故障判断分析内容中，说明此项技术的应用共条件与具体技术细节。由此为相关技术领域的应用研究，提供参考材料。

简介：随着社会的发展，我国的电力工程也有了很大的发展。输电线路属于电力系统重要组成部分，其安全运行保障国家的供电可靠性。由于输电线路局域性广、穿越区域地形复杂且易受不良自然环境侵害，通常采用人工巡检方式监测输电线路运行情况。人工巡检劳动强度大、耗时长，效率低下，且现代输电线路通常传输高压，危险性较高。输电线路监测需要明确故障，保障安全。