简介：摘要：我国经济快速高速发展，离不开众多国企事业单位组成的公有制经济。国有企业通常要求每个项目都需要经历严格、复杂的审批流程。在保证国有企业数据的机密性和安全性的前提下，企业已实现办公自动化系统并部署在内网服务器。而随着云技术、互联网技术的兴起，原有的web办公自动化系统已经不能满足更高的需求。本文基于云环境，提出了Android

简介：摘要:本文用了shel的模型从人这度、硬件基础设施、环境,以及他们之间的相互作用联系等多个方面综合理论分析了新航006号班机出现的航空事故。找出了本次事故可能发生的具体主要原因,为以后开展航空运输事故调查分析工作提供一些新的参考思路。

简介：摘要

简介：【摘 要】：目的 分析骨科护士心理状态，了解相关影响因素，并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象，以症状自评量表（SCL-90）调查骨科护士心理状态，经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子，基于机器学习应用支持向量机（RBF-SVM）、Logistic回归、线性判别式分析（LDA）三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型，比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分（125.43±24.19）分，其中67例筛选为阳性，存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素（P＜0.05）。基于机器学习，应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高，优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多，护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素，基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。

简介：摘要：建模能力是一项重要的小学数学学科核心素养，新课程改革背景下，小学数学教师需重视更新自身理念，重视将模型思想融入小学数学教学实践之中，力求深化学生关于模型思想的认知和理解并培养其形成良好的建模能力，从而提高其应用数学知识和方法去分析和解决问题的实践水平。本文主要探讨有效将模型思想融入小学数学教学的实践策略，旨在提供具有借鉴意义的参考。

简介：摘要：随着当前教学改革工作的不断推进，在初中课程教学中也更加强调素质教育，而核心素养的提升是素质教育中的关键点，也是科学教育的关键和目标。科学思维作为科学核心素养的重要组成部分，尤其科学模型构建作为发展学生科学思维的重要方式和手段，教师可以从多角度出发科学的构建模型，学生的科学精神，提升学生的核心素养。本文就基于核心素养下科学模型的构建进行深入分析和探究，以此更好地推进学生的综合性发展。

简介：摘 要：随着科学技术的飞速发展，在建筑工程领域技术的进一步先进，BIM技术的有效应用尤其具有典型的代表性，它以三维数字技术为基础，进一步整合信息工程数据模型，有效地通过数字化信息技术，提供更完整、更准确的信息化建设，从而使整体建设项目管理效率和工程质量得到显著提高，表现出特别明显的应用优势。

简介：摘要：建立“管─控一体化”的安全生产智能管理信息平台，使得从计划管理、现场人员作业管理、生产要素管理、安全监测管理、业务过程管理、风险预控管理、制度保证管理等不同层面实现综合自动化实时管理，提高安全生产管理能力。同时建立安全管理的优化体系，强化煤矿安全管理持续优化的能力。

简介：摘要：目前，我国经济社会的发展和生活水平的不断提升影响着国内各行各业的发展。在众多的行业发展中，汽车工业不仅是我国经济社会发展过程中的重要领域，更是提升人们工作质量、生活质量等的重要推动。时代的发展使得目前以及未来的汽车行业将会向智能化方向转变，以满足社会的变化和人类的发展需求。在汽车的发展过程中，智能汽车电子电气打破了传统的构架模式，因此电子电气架构需要做好变革，优化配置满足未来智能汽车的要求。本篇文章以关于模型的智能汽车电子电气架构发展研究为框架，分别从汽车电子电气架构的概述、域控制器、智能汽车电子电气架构的研究现状等方面进行深入分析。

简介：摘要：机电设备是企业发展过程中必不可少的重要组成部分，随着机电设备在应用与普及，其数量与日俱增，类型千变万化。因此，机电设备一旦出现故障，势必会给项目正常运行带来诸多不利影响。企业应当加大对机电设备故障诊断的力度，制定针对性的控制措施，缩小机电设备故障的影响范围，进而保证工程项目的顺利开展。基于此，本文主要探讨了基于大数据的机电设备故障模型。

简介：摘要：翻转课堂也称颠倒课堂，通过对知识传授与内化教学结构的颠倒安排，改变传统教学，实现了教学模式的革新。作者通过构建本土化翻转课堂混合教学模型，利用“建筑施工组织”课程加以实践，证明翻转课堂能够提升学生学习效果，引导学生发现问题、分析问题、解决问题，加速学生知识内化速度，在一定程度上为我国教学改革提供参考价值。

简介：摘要：数学知识本身就有着一定的抽象性，随着年级的递增，该学科的难度系数也呈现增长趋势，到了高中阶段更是难度增大。在高中数学教学中，如若教师还是沿用传统的教学模式，则难以强化学生对于数学知识点的理解，进而会影响学生的学习效率，打击其学习信心。随着新课改的逐步推进，构建数学模型在高中数学课堂教学中的重要性得到了进一步突显和强化，通过数学模型的帮助，能够引导学生深入探究数学学科的奥秘，掌握数学知识之间的联系，进而使其能够在今后学习中学会举一反三、触类旁通，从而为其数学核心素养的形成奠定坚实基础。

简介：摘要：数学模型是用数学语言概括或近似地描述现实世界事物的特征、数量关系和空间形式的一种数学结构。模型思想作为一种数学思想，是沟通数学知识与数学应用之间的桥梁，教师要善于挖掘模型素材并引导学生领悟数学模型思想。

简介：摘要：目前，倾斜摄影测量在全国各地开展得如火如荼，从无人机制造，相机生产、软件研发到数据获取处理，形成了一条完整的生产链。为了能在满足项目精度需求的前期下，以更少的作业人员和更快的作业速度完成项目，研发人员和作业人员都在不断努力，尝试着各种方法希望将倾斜摄影应用到各行各业。但作为测绘产品，几乎所有数据的检查验收都有一项精度指标，精度是否满足要求直接关系到以后的成果应用，利用倾斜摄影生产的三维模型也不例外。本文从模型生产的全阶段分别叙述影响模型精度的因素，以便更好地进行技术设计，保证成果满足项目需求。

简介：针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题，本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机（ SVM ）预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量，进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测，最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明：相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型， EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。

简介：摘要：倾斜摄影测量技术是当前测绘领域一项新型技术，它的出现打破了传统航空摄影测量只能从垂直角度拍摄的局限。该技术是基于多角度观测的摄影测量技术，将多台航摄仪或传感器搭载在同一飞行平台上，通过垂直、倾斜等多个方位拍摄获取多角度影像数据，再利用如街景工厂、Skyline、DP-Modeler等建模软件快速建立三维模型，将二维数据处理成符合人眼视觉的三维模型数据。倾斜摄影测量不仅能够展示真实的地物状况，还通过结合GNSS技术，嵌入地理信息、影像信息，展示出丰富的地理信息，提高用户体验的同时降低建模成本，提高三维模型的生产效率。

简介：摘 要：在高中物理教学中借助物理模型来教授学生知识是非常有必要的，学生通过对模型的了解和掌握，就可以轻易地解决在物理科目中遇到的难题。笔者在本文中分析了物理模型在高中物理教学中的作用。

简介：摘要：对于设备异常能够引起过程质量发生偏移的可修系统，为了降低系统的综合成本，考虑到维修人员不能及时完成维修，使得系统成本不可控。本文在建立MEWMA控制图与维修策略的联合决策模型基础上，引入维修等待时间以及维修等待成本，降低系统的单位时间成本。通过构建MEWMA控制图监控生产系统的状态，然后结合视情维修，分析系统可能发生的所有场景，计算每种场景下发生的概率。在此基础上，考虑维修等待时间和维修等待成本等因素，利用更新过程理论建立视情维修与MEWMA控制图的联合决策模型，通过遗传算法对模型进行求解并优化其模型参数。最后通过实际案例分析，证明该模型能够通过优化参数，更有效的降低系统的单位时间成本。

简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。

简介：　摘要：现阶段，物流运输是整个物流过程中非常重要的部分，并且物流运输的整体费用占整个物流费用的50%，物流运输是“物流第三利益”非常重要的内容。因此，合理地使用相关的模型对物流运输成本进行严格的控制，结合运输货物的实际情况，合理地选择物流运输路线以及货物运输的方式，尽可能地选择运输时间最少、运输路径最短、运输速度最快的运输路线以及方式，在货物运输的过程中做好相应的保护工作，并且合理地组织货物的配送，这样才能更好地提高物流运输的经济效益。