简介：想知道你是个什么样的女人吗？想知道你潜在的意识在怎样支配你吗？来做做这个测试，看看你是不是一个会倾心于一夜情的女人，看看你会不会去接受一种放纵的生活！好吧．马上开始这个测试，结果应该不会让你太惊讶哦，因为它告诉你潜在心底的欲望！Ready,Let＇sgo。

简介：本文根据上海股市2005年6月到2009年8月的上证指数数据,通过建立数学模型的方法,对上海股票市场的走势情况作出了综合评价,建立短期内预测股市发展趋势模型对上证指数进行预测,并通过历史实际数据对模型进行了验证。

简介：本文介绍了一种简单的利用简谐振动现象测量气体的定熵指数的方法。

简介：在文[1]的基础上．再到了耦合非线性波方程的指数吸引子的存在性。

简介：研究了随机半闭1-集压缩算子和随机凝聚算子的随机不动点指数问题，推广了郭大钧文中的几个定理．

简介：(满分100分,90分钟完成)(A)基础知识达标检测一、选择题(每小题4分,共40分)1.一1{的倒数是().(A)詈(引专(c)一了8(D)一i52.如果la1=一a,那么a的取值范围是().(A)a<0(B)a≤0(C)a>0(D)a≥03.化简√(I.4l一/2)j的结果是().(A)l(B)0(c)1.4l一√2(D)j!一1.414.汁算一2x·』!的结果是().(舢一』。(引一2x’(c)一4x!(D)2x。5.下列因式分解正确的是().(A)x!一5J+6=(_+I)(Y一6)-(B)x!)一”!+Ⅵ=U(1一J)(C)1一(“+6):=(1+n+b)(1n

简介：通过对184个烯烃类化合物在不同固定相不同柱温下的617个样本的气相色谱保留指数值（R1）与其部分参数：拓扑指数（^mQ）、偶极矩（DPL）、固定液极性值（CP）及柱温（T）建立定量-色谱保留相关（QSRR）模型．分别利用多元线性回归（MLR）、偏最小二乘回归（PLSR）、人工神经网络（ANN）建模，同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验，建模计算值、留一法（LOO）交互检验（CV）预测值和外部样本的复相关系数Rcum，QLOO和Rxt^e分别为0．9992，0．9984和0．9992（MLR）；0．9990，0．9980和0．9991（PLSR）；0．9994，0．9987和0．9992（ANN）．结果表明：所建定量结构保留关系（QSRR）模型具有良好的稳定性和预测能力，较好地揭示了烯烃类化合物在不同固定相不同柱温上气相色谱保留指数的变化规律．

简介：传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

简介：O4382002053547基于相干波面光强分布的静态干涉图的数字分析=Digitalanalysisofstaticinterferogrambasedoncoherentwavefrontintensitydistribution[刊,中]/白剑,曹天宁(浙江大学现代光学仪器国家重点实验室.浙江,杭州(310027))//光学技术.—2001,27(6).—564-565

简介：利用数字图像处理技术以及神经网络技术对车牌识别系统进行研究。首先从采集的牌照图片中进行车牌定位,车牌字符分割,字符特征提取,最后送入BP神经网络进行识别。

简介：O4382000031770关于扫描隧道显微术所得图像的两种重构方法=TworeconstructionmethodsofSTMimages[刊,中]/张炽昌(复旦大学国家微分析中心.上海(200433))//电子显微学报.—1999,18(2).—243-245采用计算机模拟了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,并证明了两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像。图2表1参5(李瑞琴)

简介：O4382001042589分形维数与光学小波变换=Fractaldimensionsandopticalwayelettransform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

简介：

简介：O4382002021176白光光学信息处理及其彩色摄影术=White-lightopticalinformationprocessinganditscolorpho-tography[刊,中]/母国光(南开大学.天津(300071))∥光电子·激光.—2001,12(3).—285-292阐述了白光光学信息处理的物理基础,给出了近10年来使用所研制的仪器和设备在实际应用中取得的

简介：生活水平的提高，使肥胖症患者的人数逐年增加。大量研究证明，肥胖是诱发高血压、冠心病、糖尿病、高脂血症等慢性病的一种主要危险因素，对肥胖症的预防是主要的。确定肥胖的一个简单而又有效的办法是利用世界卫生组织推荐的体质指数ＢＭＩ（ＢｏｄｙＭａｓｓＩｎｄｅｘ）。本文基于上海市延吉地区近万名３０岁以上成年人的调查结果，对体质指数的分布进行了研究，并利用被污染的正态分布族模型对其进行了拟合。

简介：推导了∑fromi=1tos（λir）/（πj=1j≠itos（λi-λj））求和公式,从而解决了独立指数分布卷积的矩的计算.

简介：本文研究的是由记忆热方程和Euler-Bernoulli梁方程构成的传输系统,其中热方程作为梁方程的控制器.通过频域上的能量乘子法,我们建立了耦合系统的指数稳定性.

简介：在α次积分C半群和双连续n次积分C半群的基础上,探讨了双连续α次积分C半群的扰动性,得到了双连续α次积分C半群的扰动定理,并且在局部Lipschitz连续条件下证明双连续α次积分C半群的扰动理论仍然成立.

简介：本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生的新的排序模型。工件的实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和的指数函数,而且依赖于该工件所在的位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。

简介：稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。