简介:得到一个维数大于1的Sierpinski地毯的Hausdorff测度的估计:当维数s=log34时,这个Sierpinski地毯的Hausdorff测度满足:1.227206≤H^log34(S)≤1.501077.
简介:分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。
简介:关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。
简介:摘要本文将分形理论与流体力学和暖通空调结合,利用实验测得空调送风的速度数据,并利用MATLAB软件计算分形维数。对分形维数和空调送风扩散角的关系进行了研究,并利用回归分析建立了关系函数式。结果表明扩散角随分形维数的增大而增大。
简介:摘要儿童天性乐于玩耍,而且注意力集中的时间较短。在教学过程中,如何运用策略以提升奥数学习的趣味性,实现寓教于乐,从而使学生在轻松愉快的学习中掌握奥数知识,收获奥数学习乐趣,真正实现从“学奥数”向“玩奥数”的转变,本文将结合具体实例分点阐述。
简介:教学设计【内容分析】本小节教学内容是学习正负数和数轴概念后又一个数形结合的内容,对培养学生形象思维、数形结合思想非常重要,利用数轴也能帮助学生理解相反数的概念.【学情分析】学生已经学习了正数和负数,数轴的概念,并能将已知数在数轴上准确表示出来,也能准确说出数轴上已知点表示的数,这