简介：摘要本文在介绍结合层次分析的模糊评价方法的基础上，分析了影响边坡稳定性的因素，建立了基于层次分析的边坡稳定性模糊综合评价方法。

简介：随着现代化城市的高速度发展，电梯的需求量越来越大，电梯群控系统（EGcs）的分析与设计问题也越来越突出，控制系统变得十分复杂庞大。为达到合理调度的目的，设计了一个综合评价函数来衡量电梯群拉系统的运行。通过控制相应的四个程度函数（平均等待时间、平均乘梯时间、长时间候梯率和能量消耗），达到乘客满意，系统节能的目的。论文最后对所设计的电梯群控算法进行计算机仿真，仿真结果验证了算法的可行性。

简介：摘要：由于北斗地球静止轨道卫星轨道精度较低且其观测值受多路径误差和伪距偏差影响严重，目前各分析中心尚未针对北斗 ＧＥＯ 卫星提供长期稳定的相位小数偏差产品，北斗精密单点定位模糊度固定技术研究主要针对倾斜轨道和中 地球轨道卫星。本文采用 Ｗａｎｎｉｎｇｅｒ和 Ｂｅｅｒ的高度角模型消除了ＩＧＳＯ／ＭＥＯ 观测值伪距偏差，并通过小波变换提取低频分量修正伪距观测值的方法削弱了ＧＥＯ卫星多路径和伪距偏差的影响。由于窄巷 ＵＰＤ估值受未模型化误差影响较大，本文改进了窄巷 ＵＰＤ估计的策略，该策略利用上一历元成功估计的窄巷 ＵＰＤ对当前历元的浮点模糊度进行改正，剔除了残差较大的浮点模糊度，修正固定错误的整周模糊度，从而提高了窄巷 ＵＰＤ的精度和稳定性。利用估计得到的 ＵＰＤ产品，本文实现了联合ＧＥＯ、ＩＧＳＯ和 ＭＥＯ卫星的北斗非差ＰＰＰ模糊度固定，并对其定位性能进行分析。结果表明：联合ＧＥＯ、ＩＧＳＯ和ＭＥＯ卫星的ＰＰＰ固定解的首次固定时间和收敛时间均可以缩短到３０ｍｉｎ以内；６后的Ｅ、Ｎ、Ｕ方向的定位误差由（１．３５、０．３５、２．７５）ｃｍ 减少到（１．０７、０．２６、２．２４）ｃｍ，分别减少了２０％、２７％和１８％。

简介：高职学生综合素质评价方法比较陈旧,不能正确反映学生的综合素质,对其成长不利。为了促进高职生全面发展,增强高职生的各项综合能力,培育他们优秀的综合素质,增强其对社会的适应能力,对高职生综合素质进行全面正确的评价具有重要作用。文章构建了高职生综合素质评价的指标体系,采用模糊综合评价方法,提出了高职生综合评价体系的评价方法,为解决高职生综合素质评价问题提供参考。

简介：摘要：对于建筑工程项目而言，安全管理是一个基础性的管理指标，工程项目施工现场工作开展过程中，因影响因素多、管控内容复杂，也导致了当下对于施工现场安全评价并没有一个确定的方法。分析了建筑施工现场安全管理的特点并提出模糊评价方法的应用，以项目实际需求出发，以促进工程项目安全生产为目标，提出基于综合评价法，优化施工安全管理的相应对策。可作为建筑施工企业在现场施工阶段优化自身安全管理的参考资料。

简介：针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

简介：以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。

简介：摘要随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。用户的用电行为对于平衡供求关系，确保电力系统的可靠性具有重要意义。以用电信息采集系统中配变负荷数据为基础，结合K-Means聚类分析方法，对乡镇区域公变负荷曲线进行聚类，研究地区电力用户负荷模式，为公司配电网运维决策提供科学的参考依据，对优化地区电网建设及规划具有极其重要的意义。

简介：本文主要构建了一种基于聚类技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS，介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程，同时，也说明了整个系统的工作流程，并对该系统进行了性能评价，说明其可扩展、强壮并且智能。

简介：发展模式选择对绿色食品产业产生重要影响，从路径上决定产业资源分配和使用，因地制宜利用现有优势资源，可以加速产业发展。本文从绿色食品产业发展模式选择进行研究，通过引入聚类分析模型，对我国各地绿色食品发展模式进行聚类，找出绿色食品产业发展模式的相同性特征及发展规律，并引入5个中国农业经济先进发展省份数据迁行比较分析，找出绿色食品产业最优发展模式。

简介：

简介：健康是人的第一追求，合理的营养摄入是健康的根本保障，蔬菜在日常饮食和营养健康方面占有重要地位。通过分析不同品种蔬菜的营养组成部分，以蔬菜营养组成成分为依据，对常见蔬菜品种进行聚类分析；同时，考虑到价格因素和居民营养需求，运用目标规划，确定比较适当的居民人均蔬菜消费参考量，为人们改善营养状况和身体健康提供依据。

简介：【摘要】：形态分析是一种重要的技术分析方法, 如何在不同板块众多种类的股票中挑选出具有投资价值的股票已经成为一个亟待解决的问题。道氏理论认为市场波动具有某种趋势,不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态,是投资者关心的目标。本章方法提供的程序经过适当的修改，便可以对以上提出的问题进行进一步的检验。

简介：摘要本文以广西桂林市漓江景区和阳朔西街景区附近403家酒店作为研究对象，运用K-Mean聚类分析，分别从酒店的用户体验、服务环境、酒店价格和酒店规模四个总体指标对酒店的类型进行综合评价。研究发现，分类状况和美团网上酒店标记类型基本一致，表明广西桂林市漓江和阳朔西街景区的酒店整体运营与服务环境以及用户体验大体上使人满意，以及应用K-Maens聚类分析对酒店的综合评价具有可行性。

简介：摘要为降低装配式建筑工程施工安全事故发生率，基于安全事故成因，反演分析影响其施工安全的关键因素集，联合应用层次分析法（AHP）及灰色聚类评价方法，构建施工安全评价指标体系及评价模型，测评装配式建筑工程实际施工安全状态；通过分析影响安全的因素搜索关键安全隐患，并针对装配式建筑工程多维作业空间并行施工易叠加安全风险的特点，采取应对措施以控制施工安全事故发生。将所建评价模型，用于某典型项目实证分析。结果表明，影响安全的主要因素按重要性从大至小排列依次是工人专业操作水平、吊装作业气候条件、构件运输临时固定措施以及构件出厂前质量安全检验，需采取对应措施，降低相应的安全事故发生概率。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

简介：【摘要】电力体制的改革导致电力市场走向市场化和智能化，供电企业将面临着日益激烈的市场竞争，所以要比以往更加注重市场意识，更加注重客户需求，这就要求更详细的用户行为分析。本文针对用电行为分析，针对负荷特征提取，用电行为的影响因素，等角度对现有的研究成果进行分类的详细阐述。并使用小波变换和聚类算法相结合的方式对近100个用户的用电行为进行了分析。随着电力体制改革的推进，用户行为分析将是电力企业一项重要的研究内容，具有重大的研究价值和经济价值。

简介：针对半监督聚类算法易受噪点的影响,提出一种基于数据清洗的改进半监督聚类算法DCSC。将噪点从数据集中提取出来另行分析。从数据清洗处理后的数据集中抽取若干正常与异常样本分别计算作为初始样本辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有检测未知攻击的能力,且具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。

简介：摘要本文将自组织映射（SOM）神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先，对用户的负荷数据进行归一化，并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类，并描述每类型曲线。最后识别新用户，结果证明该聚类方法行的通。