简介:在MDS4监控模型的基础上,设计了基于可靠存储与容侵数据网格的监控模型,分析了监控模型中计算资源的负载特性、指标.然后,设计了基于SVR的时间序列自回归预测模型,提出了用于数据网格负载预测的监控ARSVR方法.最后,利用AR模型对历史观测序列进行建模,确定模型的阶次.根据历史数据对SVR进行训练,得到回归函数.仿真实验结果表明,ARSVR方法能对节点的负载进行有效预测.
简介:摘要随着我国城市建设步伐的日益加快,城市电网规划已经成为一个十分重要的问题,而城市电网负荷预测是做好电网规划工作的关键环节。可是,在进行城市电网规划的负荷预测时,事先找出其不确定因素,选择好适合的预测方法,对负荷预测工作会有很大的帮助。为了使城市电网规划符合城市发展的需要,能对城市电网事业的发展提供有力的支持,需要不断地研究电网规划负荷预测的可行方法,使负荷预测更加可靠,充分发挥出城市电网规划的重要作用。本文根据笔者的工作经验分析了电网规划对负荷预测的要求与当前城市电网负荷发展的特点,并探讨了电网规划的负荷预测方法,以供参考。