简介:为了在ad-hoc移动朵云中高效率地解决任务分配这一核心问题,提出了一种基于启发式算法的任务分配算法.粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法(PSO-SA)将任务之间的依赖关系转化为有向无环图(DAG)模型,其中各个节点上的数值表示任务产生的负载,DAG的各个边的数值表示传输产生的负载.为了模拟ad-hoc移动朵云的任务分配环境,建立了数学模型来描述各个子任务之间的依赖关系并定义各个子任务的卸载成本.PSO-SA用于任务分配决策并最小化所有移动设备的成本,能耗和时间延迟同时作为卸载成本.PSO-SA结合了粒子群优化和模拟退火优化的优势,通过以一定概率选取最优解的方式,避免算法过早落入局部最优解,同时保证算法收敛速度.仿真结果表明,与其他现有算法相比,PSO-SA算法产生的卸载成本较低并且其结果可以非常接近最优解.
简介:完善的知识产权保护政策是企业研发投入能够提升企业绩效的制度基础。基于1998-2009年中国大样本微观企业与地区知识产权保护力度的匹配数据库,本文考察了知识产权保护对于企业研发绩效的影响。研究表明,知识产权保护水平的提高将显著提升研发投入向企业绩效的转化效率。同时,从行业角度来看,由于行业的进入和模仿成本较低,知识产权保护的正向调节作用更多地体现在劳动密集型行业和资本密集型行业中,而在技术密集型行业反而不太明显。最后,在所有制层面,相比于具有较强行政色彩的国有企业和集体企业,知识产权保护对于研发绩效的调节作用在私营企业、外资企业以及混合所有制企业中有更为显著的影响。本文的结论对于完善中国未来知识产权政策具有重要的意义。
简介:学界对“营改增”之于零售业的影响一直缺少关注。通过多种税负指标,分别从产业层面和企业层面测算“营改增”前后零售业税负水平的变化,研究发现:“营改增”后,总体上零售业的宏观税负和边际税负水平有一定程度下降,百货企业比超市的税负水平下降幅度要大很多。基于2011-2017年间43家零售业上市公司的财务数据,进一步研究“营改增”政策、税负水平与绩效的关系,结果表明:试点阶段和全面推广阶段,“营改增”政策对零售业上市公司绩效的影响为负;针对全样本和百货业而言,税负水平降低则有利于提高零售业上市公司绩效,而超市的税负水平与企业绩效正相关,鉴此,零售企业应对产品和服务合理定价,谨慎选择供应商和租赁商,加强企业财务人员培训,政府需明确增值税政策细则,应从统一税率、退留抵税额、科技创新以及税收征管等方面加强增值税立法。
简介:目标:绩效拨款(PF)政策根据学生的成绩将部分国家教育经费分配给大学。这项研究是第一个考虑政策类型和设计差异的研究,并探讨了绩效拨款对三个层次证书获得的影响:短期证书、中期证书和副学士学位。方法:我们使用综合高等教育数据系统的数据,创建了从1990年到2013年的751所两年制大学的面板数据集。我们使用双重差分法(“异中求异”法)进行了一系列分析,包括大学和州一级的控制变量。结果:我们发现,平均而言,绩效资金在三种资格证书的完成情况方面没有显著变化。政策类型的特点是更大比例的资金与基本预算挂钩,绩效指标的任务差异,包括代表性不足的学生指标,以及较长的业务年份,这些政策类型导致短期证书增加,中期证书没有重大变化,副学士学位减少。贡献:这项研究的发现表明,由于颁发更多的短期证书是一种相对快速且具有成本效益的获取绩效资金的方式,各大学可能正在走一条阻力最小的道路,即大量发放短期证书,并将重点从副学士学位转移开,这是因为短期证书与中期证书和副学士学位相比,通常只提供有限的劳动力市场利益。我们的结果还强调了政策设计在解释对证书获得的不同影响方面的重要性。