简介：摘要：无线信道预测在现代通信系统中具有重要意义，尤其是在快速发展的5G和即将到来的6G时代。传统的无线信道预测方法主要依赖于数学模型和统计方法，尽管这些方法在一定程度上取得了成功，但在面对复杂多变的无线环境时，往往显得力不从心。近年来，随着深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的无线信道预测方法开始受到广泛关注。这些方法通过学习无线信道的历史数据，能够更准确地捕捉信道的时变特性和空间相关性，从而提高预测精度。

简介：摘要：

简介：摘要：为了准确检测小麦外观品质,首先需要利用图像处理技术对采集的小麦图像进行分割,将小麦与背景分割开,粘连的小麦图像分割为单粒小麦,针对单粒小麦进行理化指标检测,因此图像分割成为小麦品质检测中至关重要的环节。但是在实际稻小麦图像分割时,存在着小麦粒本身不规则,整粒与碎粒混合以及小麦粒大小参差不齐等问题,使得在实际小麦粒图像分割过程中分割困难。本文简要陈述了目前粮食无损检测的重要性，综述了模糊C均值、分水岭算法、凹点匹配等传统图像处理方法，以及CNN、U-Net、Mask R-CNN等深度学习算法在小麦图像分割中的应用与优缺点。通过算法优化，提高了复杂粘连小麦图像的分割精度，推动了小麦品质检测的自动化进程。

简介：摘要：在现代互联网技术快速发展推动下，网络安全所面临的内外部形势愈发严峻，如何科学运用深度学习算法，破解网络安全难题，成为业内关注焦点。本文立足于深度学习算法与计算机网络安全的现实需求，深入分析神经网络技术等基于深度学习的计算机网络安全关键技术，并结合相关实践经验，分别从网络安全防御系统模型等方面，探讨了深度学习在网络安全中的优化应用路径。

简介：摘要：伴随着通信技术的飞速进步，深度学习凭借其出色的数据处理功能，在通信信号处理行业中的地位日益凸显。在通信信号处理中，深度学习可以有效地应对信道特性所提出的各种挑战，突破信号检测和解调中存在的困难，优化频谱资源使用。文章将从信道估计、信号检测和分类、信号预测等方面对深度学习进行讨论，分析深度学习对于通信信号处理的意义。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的图像处理算法优化。通过分析当前图像处理算法存在的问题，重点阐述如何利用深度学习技术提高图像处理的效果。研究结果对于推动我国图像处理技术的发展具有重要意义。

简介：摘要：随着互联网技术的快速发展，网络流量异常检测成为了网络安全领域的一个重要课题。基于深度学习的方法因其在处理复杂数据模式上的优势，逐渐成为网络流量异常检测的主流技术。本文旨在探讨深度学习在网络流量异常检测中的应用，并分析其关键技术和面临的挑战。

简介：摘要：

简介：摘要：为认真贯彻落实党的二十大精神、二十届中央纪委三次全会精神和习近平总书记关于党纪学习教育的重要讲话和重要指示精神，党中央决定从2024年4月开始到7月底，在全党开展的党纪学习教育，目的是进一步增强党员干部纪律意识，教育引导党员干部学纪、知纪、明纪、守纪，一体推进“不敢腐、不能腐、不想腐”体系建设。党纪学习教育关系到党的形象和威信，也直接影响到党的事业的兴衰成败。因此，如何推动党纪学习教育走深走实，成为了摆在我们面前的一项重要课题。文章旨在探讨如何加强新时期下的党纪学习教育，使各项理念真正深入人心，并落到实处。

简介：摘要：本文重点分析了机器学习在自然语言处理过程中的具体应用。

简介：摘要： 随着信息技术的飞速发展，在线学习在企事业单位员工培训中发挥着越来越重要的作用。本文探讨了在线学习在人力资源培训中的优势、如何利用在线学习平台开展培训、如何评估在线学习培训效果、在线学习平台发展趋势及面临挑战等方面的内容。通过合理利用在线学习平台和科学评估培训效果，用人单位可以有效提高员工培训的质量和效率，为企事业单位的发展提供有力的人力资源保障。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的指纹识别算法，分析了深度学习在指纹识别中的应用优势及其发展现状。研究介绍了指纹识别的基本原理及传统算法的局限性。重点阐述了几种深度学习模型在指纹特征提取和分类中的应用，包括卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）。

简介：摘要: 英语学习投入是学生在英语学习过程中所投入的努力程度，已有研究表明学习投入对学业成就具有重要的预测作用。在学生的学习过程中，教师支持对学生投入学习的影响力不容忽视，如果学生能感知到教师积极的支持，则会在学习中投入更多的时间和精力。目前已有研究多为探讨教师支持与学习投入的相关性，但忽视了学生的二语坚毅程度对学习投入的影响。本研究以187名高二学生为研究对象，通过问卷调查收集数据，探讨高中生感知英语教师支持、二语坚毅和英语学习投入之间的关系，并考察二语坚毅在该关系中的中介作用。研究结果表明：1.高二英语学习者整体的感知教师支持程度中等偏高（M=4.32）、二语坚毅程度（M=3.70）和英语学习投入水平处于中等水平（M=3.93）；2.学生的感知教师支持程度与二语坚毅程度（r=0.338 ,p＜0.01）和英语学习投入（r=0.781, p＜0.01）均呈显著正相关 ；3.二语坚毅在感知教师支持和英语学习投入之间发挥部分中介作用,总效应为0.729，直接效应为0.650，间接效应为0.079。

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简介：摘要：《中共中央关于深化文化体制改革， 推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》，从中国特色社会主义事业总体布局的战略高度，全面部署了深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣的各项工作。本文从文化建设要彰显民族灵魂、要促进文化强国、要增强理想信念、要突出核心价值、要采用文化方式、要提高领导能力、要引领前进方向等方面进行概述。

简介：摘要: 本文探讨了深度学习在建筑工程检测中的应用。建筑工程检测是一个复杂的任务，需要准确地识别和定位各种结构和缺陷，以确保工程质量和安全。传统的检测方法受限于特征提取和模式识别的能力，而深度学习技术通过利用大量标记数据和深层神经网络的强大表达能力，能够有效地解决这一问题。本文介绍了深度学习在建筑工程检测中的几个主要应用，包括建筑物检测、结构损伤检测和缺陷检测。通过使用深度学习方法，可以提高检测的准确性和效率，为建筑工程提供更可靠的质量控制和安全保障。

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简介：摘要：超固结比是衡量土的固结状态的重要参数。地震波孔压静力触探(SCPTU)能够同时给出剪切波速测试与孔压静力触探(CPTU)测试。基于SCPTU黏土数据，建立基于BP神经网络的黏性土OCR预测模型，发现BP神经网络模型准确率高于传统经验公式，并分析了输入参数的选择对BP神经网络模型准确性的影响，最终筛选出最利于模型准确率的输入参数组合。

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简介：摘要：近年来，随着我国“双碳”战略的实施,有色金属行业作为我国低碳转型的重要一环,已成为落实“双碳”目标的重要抓手。如何实现有色金属行业绿色低碳发展,解析有色金属行业绿色低碳发展路径具有重要意义。本文对有色金属行业和某有色企业能源消费结构及碳排放情况进行了分析,提出了某有色企业绿色低碳发展的战略目标和实现绿色低碳发展的7个主要路径:推动能源绿色低碳转型、开展节能降碳增效行动、加快产业转型升级、加速工艺技术进步、提升电气化水平、提高资源循环利用率和推进绿色低碳科技创新。