简介:摘要置换流水车间调度问题(flow-shopschedulingproblem)是生产调度问题的一个子问题,是NP-hard组合优化离散问题之一,具有很强的实际研究意义。在现代的生产制造过程中,单一的目标优化已经满足不了日益发展的工业需求,所以对多目标流水车间调度问题的研究显得尤为重要,已在实际生产中得到广泛应用。本文在多目标进化算法粒子群算法PSO的基础上设计了一种多目标进化算法离散多目标粒子群优化算法MDPSO以求解该问题,用MATLAB编程实现该算法并对几个标准多目标flowshop算例进行仿真测试。实验结果表明,提出的算法比已有的NSGA_II算法具有更好的优化性能。
简介:摘要:在我国快速发展过程中,为了在良好经济效益作用下,实现对电力物资仓储业务的多目标优化处理,提出一种基于博弈相关性特征分析的经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型。首先在关联规则集中提取经济效益下的电力物资仓储业务;然后通过模糊关联规则多目标优化方法进行电力物资仓储业务的特征分解与优化提取,完成既定仓储业务的集中性多目标优化;再采用博弈相关性特征分析方法进行经济效益下电力物资仓储业务的自适应分块匹配;最后结合深度学习方法,实现经济效益下电力物资仓储业务的多目标优化决策。实验结果表明,应用新型优化模型后,电力物资仓储业务的多目标决策评估水平明显提升,从根本上提高了经济效益下电力物资仓储业务的调度能力。