简介:院以某重机企业为背景,分析了单件离散型生产作业排程的特征,提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数,确立质量、工期与成本之间的非线性关系,综合考虑单件离散型的约束条件,构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法,为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中,验证了其实用性和有效性,为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。
简介:提出了一种基于模糊优化多目标进化算法(FMOEA)的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良,有效避免了其种群早熟的问题,在排序结果中引入模糊优选决策因子,得到本代个体的最终适应度值,之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程,直到满足终止条件得到最终的Pareto解集;最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析,以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构,分别模拟系统单点、多点故障,以及信息完备与部分信息畸变的情况,结果表明该算法可以实现配电网故障的:有效定位,通过对比遗传算法,验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。
简介:摘 要:我国高速公路已形成一定规模,是现代交通网络的重要组成部分,发挥着重要作用。近年来,在政策的影响下,道路建设越来越受到重视。但由于道路设计项目施工时间长、要求严格,路面线形设计要求更严格,项目施工场地相对分散,工作量大,施工环境复杂,水文地质、气候等因素影响大,导致道路设计项目管理更加复杂,特别是处理不同目标之间的关系。施工时间、成本和质量是道路设计项目施工管理的三个主要目标,这对整个项目至关重要。这三者之间存在着相互关联和相互冲突的关系。如何实现各目标之间的最优平衡,合理组织施工时间,控制成本,提高质量,以实现总体目标,是道路设计项目多目标优化研究的重点。因此,有必要分析这三者之间的关系,并创建一个有效的模型。