简介：摘要：随着我国社会经济建设的快速发展，政府对城镇基础设施建设的投资力度逐渐加大，许多大型供水项目数量日益增加。供水项目作为城镇重要的民生项目，担负着为城镇人们生活和工农业供水的重任，在促进经济发展、提高人们生活水平等方面发挥着不可替代的作用。在城镇供水项目建设过程中，给水管道工程的建设成本占到项目总投资的一半以上，其管网建设质量对项目建成投入使用后的运行管理水平有着较大的影响。然而，目前部分给水管网工程并没有按照相关技术规定进行科学的设计，导致工程建成后出现了诸多的质量及管理问题，严重影响到人们的日常生活和工农业的正常运作。因此，加强供水项目给水管网工程设计工作的研究对城镇今后的发展具有重要意义。

简介：摘要以有序用电为研究对象，设置有序用电决策目标和约束条件，构建客户用电特性分析和有序用电措施效果定量评价框架，提出基于用电特性多目标的有序用电决策方法，进而生成有序用电决策方案，并通过实际系统应用验证了方法的有效性。实际应用表明，所提方法简便、实用，可提高有序用电管理水平。

简介：摘要文中提出一种混合算法来处理配电网重构问题，根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点，将遗传算法和粒子群算法相结合，充分的利用粒子群算法的快速性，随机性，全局收敛性，较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

简介：本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站＂到、解、编、发＂四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。

简介：摘要阐述当前多目标电网规划中需要处理的问题，分析多目标电网规划的分层最优化模型，研究多目标电网规划的分层最优化方法，并结合实例进行验证。

简介：

简介：摘要随着国家发展新能源规划的即将出台,国家建设智能化电网步伐加快，以容纳更多的新能源发电输入和接出。有效的多目标输电网规划能够实现系统的可靠性、适应性以及灵活性。本文重点探讨了智能电网条件下的多目标输电网规划方法。

简介：摘要：多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术，它模拟鸟群觅食的行为，在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略，既体现了个体影响也体现了社会群体影响，最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束，以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此，文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。

简介：采用多目标视觉追踪任务（MOT）,探讨物体颜色特征对视觉追踪的影响,同时记录被试的眼动情况,探讨追踪过程中颜色特征对眼动模式的影响。结果发现,视觉追踪机制能够对物体的颜色特征进行加工,但加工程度受制于目标物与分心物之间的特征竞争关系。在物体颜色特征条件下,视觉系统采用知觉组织加工策略,以被追踪目标构成的多边形中心为注意中心。在对物体颜色特征的加工中,内源性注意与外源性注意相互影响。

简介：探讨了一类在实际决策中经常遇到的采用语言偏好评价的模糊多目标群体决策问题，提出了语言偏好集结的一致性程度等概念，给出了具体计算方法，建立了模糊群体决策模型与方法。通过想定军事例子的计算与分析说明，本文建立的模型与方法是可行、有效的，可为解决复杂的军事决策问题提供理论依据。

简介：本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．

简介：摘要分布式电源在配电网中的合理规划可以优化配网潮流，改善电能质量，提高经济效益。本文分析了分布式电源的接入对配电网的影响，从分布式电源的投资运维成本最少、配网有功网损最低以及静态电压稳定度最大三个目标考虑，建立分布式电源在配电网中的多目标优化模型。

简介：为了提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出了一种基于最优网格距离的多目标粒子群算法（HMOPSO）。该算法是在多目标粒子群算法（MOPSO）的基础上,利用网格技术和Pareto占优排序原理,提出了一种新的全局学习样本选取策略。实验结果表明,该算法能够有效的避免早熟收敛,相比MOPSO算法,HMOPSO表现出良好的整体性能,是对标准多目标粒子群的一种有效改进。

简介：根据用户全年冷、热、电负荷设计冷热电三联产系统方案并实现优化运行是决定联产系统经济性的关键．建立了以一次能源节约率、净现值和CO：排放量为优化目标，以冷热电三联产系统中主要设备容量为决策变量的多目标优化模型，同时运用实数编码遗传算法进行优化计算，得到了“以电定热”和“以热定电”2种不同运行模式下的冷热电三联产系统优化设计方案．

简介：摘要：在目前更加复杂的战争环境下，无人机多以机群协同方式执行特殊任务。对此，本文通过构建无人机协同任务规划系统模型，分别就无人机协同任务规划控制体系、多目标任务分配架构、无人机目标融合架构、航迹规划模型进行了设计研究，同时也结合层次聚类算法和数值仿真实验验证了设计的可行性，旨在进一步提升无人机在复杂动态环境下的飞行适应能力，并为在最短时间内制定合理的无人机协同任务分配方案提供理论帮助。

简介：支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.

简介：摘要随着计算机网络突飞猛进的发展，网络结构的多样性，使网络中控制拥塞问题成为一个研究热点．早期解决拥塞的方法稀少且单一，不能合理利用网络资源，所以对信息的传输造成了影响，需进一步改进．很多学者在解决拥塞问题方面已经开展了多方面研究，同时也取得了较大的进步。基于此，简要分析了多目标电力调度的社会意义，并针对优化策略展开了集中讨论，旨在为技术人员提供有效的管控建议。

简介：摘要：为加快军事运输投送无人机力量建设步伐，推动后勤保障方式根本转变，以军事无人机运输投送任务需求和功能需求为抓手，结合军事部队当前实际和未来发展，阐述陆军运输投送无人机力量建设指导思想与基本原则，提出加强陆军运输投送无人机力量建设的对策。

简介：摘要：在当今更加复杂的战争环境中，无人机通常以协调的舰队执行特殊任务。因此，本文构建了无人机联合任务计划系统的模型，并对无人机联合任务计划控制系统，多目标任务分配架构，无人机目标融合体系结构和弹道计划模型进行了设计研究。通过结合层次聚类算法和数值模拟实验，我们旨在确认设计的有效性，进一步提高无人机在复杂和动态环境中的飞行适应性，并为在最短时间内开发合理的无人机协作任务分配提供合理的计划，理论上的帮助。

简介：摘要：多目标规划问题是最优化问题的一种，它的解题难点在于由于多个目标的存在，我们能够达到各个目标同时取得最优值的结果难以直接实现，因此多目标问题的求解多采用“化多为少”的方法，然而繁琐的计算过程以及结果的不理想化时常成为我们正确求解的阻碍。本文根据案例信息，运用多目标线性规划，通过建立目标函数以及对应约束条件，借助lingo软件求解运筹学中的多目标生产与计划问题，从而找到采购与加工的最优方案寻求利润的最大化。