简介：摘要随着电力市场竞争的日益加深，电力企业的服务意识也要随之改变，只有这样才能站稳自己的市场。在这种情况下，要求我们电力企业要按照电力市场的客观规律办事，实现有原来的主观决策向客观决策转变。那么，售电量预测工作就显得尤为重要。本文从当前售电量预测的重要性入手，来探讨售电量预测的预测方法。

简介：针对渭北油田浅层油藏天然裂缝对油井产能影响较大的问题，基于渗流理论及分形理论，通过引入分形维数来表征天然裂缝发育程度，建立了考虑天然裂缝的低渗透油藏垂直裂缝井产能预测数学模型，并结合实际矿场数据验证了该模型的准确性，分析了天然裂缝发育程度对米采油指数的影响，揭示了渭北油田浅层油藏的产能特征。结果表明：天然裂缝有效改善了低渗储层整体的渗透性，压裂后油井产能随天然裂缝的发育程度近似呈指数式增加。因此，在对渭北油田浅层油藏进行储层改造时，在天然裂缝发育区适当提高压裂规模可大幅提高产能，同时应最大限度地减少对天然裂缝的破坏及污染。研究结果对合理开发同类油藏具有借鉴作用。

简介：

简介：摘要如果电力调度的初期调度方案没有被设计好，后期的实际调度工作也会出现问题，而精准的负荷测试工作就是电力调度顺利运转的重要保障，对电力系统在不同的条件下的运行情况进行分析并给出相应的预测数据，可以避免调度环节出现过多的不可控的负面影响因素。不同时期之内的电力调度工作的特点与计算方法也存在，根据对电力负荷预测工作的了解，对几种常见的电力负荷的预测内容进行介绍。

简介：结合各城市电网的情况，介绍了统一电网规划设计的技术要求和具体规定。

简介：摘要：随着电力体制改革持续推进，售电公司作为新的市场主体进入市场 ,与一类用户共同扮演购电侧市场角色。售电公司每月要对管理的电量预测和交易，并要承担预测电量与实际用电量偏差的考核。做好售电公司用电负荷预测，科学安排电量计划，统筹月前、月内交易对售电公司的经营有重大意义。

简介：摘要：焊接在制造业中应用广泛，但焊接接头是易损部件，其疲劳寿命预测对提高结构安全性和服务寿命至关重要。目前，焊接接头寿命预测方法研究已成为焊接技术研究领域的热点问题之一。然而，传统的寿命预测方法存在一定的局限性，如预测准确度不高、试验周期长、成本昂贵等。因此，提出一种高效、可靠的焊接接头寿命预测方法，具有重要意义。本文旨在探究现有的焊接接头寿命现状，开发出一种适用于复杂工况下的寿命预测方法。该方法将为焊接接头寿命预测提供新的思路和理论基础，为提高焊接接头的安全性和可靠性提供技术支持。

简介：摘要：在我国进入21世纪迅猛发展的新时期，随着管道老龄化、输送油气介质腐蚀性的增加，管道内腐蚀问题愈发严重；而现有的管道内腐蚀检测技术，还很难针对所有管道实现全面地精确定量分析。因此研究并利用有效的管道内腐蚀预测评价技术，对于有效地指导管线的内腐蚀检测，保障油气管道运输安全具有十分重要的意义。经调研发现，借用现有的计算机计算技术以及相关计算软件，基于流场分析的管道内腐蚀预测评价技术具有很好的发展和利用价值。

简介：摘要：电网负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电网负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：　　【摘要】负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。

简介：摘要

简介：摘要:本文阐述了建筑工程成本预测的基础理论,分析了进行高效成本预测的必要性,包括提升投资决策准确性、加强项目全过程管控以及适应快速变化的市场环境。随后,本文介绍了三种高效建筑工程成本预测方法,即大数据分析与机器学习应用、参数化成本模型构建,以及利用BIM技术辅助预测。这些方法有助于提高成本预测的精确性和效率。

简介：摘 要：在新建渡口工程项目中，需要准确预测渡运量，以此来明确渡口建设规模，合理制定建设方案。本文以南涧县小湾东镇渡口的渡运量预测为例展开分析，并提出具体的预测方法，希望能够为相关研究人员起到一些参考作用。

简介：  摘要：随着雷达技术的日新月异，雷达航迹预测及轨迹优化方法在军事防御与民用航空等领域的重要性日益凸显，成为不可或缺的研究焦点。本篇文章聚焦于雷达航迹预测的核心原理、多样化的预测手段以及先进的轨迹优化策略，旨在为业内学者和技术人员提供一个全面的理论框架和实践指南，助力相关领域的深入探索与创新发展。

简介：摘要伴随着科学技术的发展，各种各样的新能源开发层出不穷，作为新能源的风能，其具有很多的优点，不仅仅属于清洁能源，还具有安全、可再生等等的优点。风能的主要应用范围目前是在发电的方面，风能发电技术目前得到了很大的发展。在风能发电之中，风力发电机是风电进行转换的重要设备，但是在实际的风机运转的过程之中，因为会受到惯性力、空气动力等等的因素的影响，那么风机就会出现各种的故障。所以对于风机的故障预测十分的重要，通过风机的叶片故障来进行风机运转状况的预测是很好的方式。

简介：摘要建筑施工安全的问题，一直是社会各界的密切关注点，为了保障建筑施工质量的安全，以及使施工人员的生命安全有所保证，需要施工单位的自我质量把关之外，有关部门也应当承担起相应的监督责任。施工过程所存在的安全隐患分析，希望能够对建筑加固工程，以及有关单位有所警醒作用，并为施工人员的安全施工提供有力的保障。

简介：以有限可修复备件的维修次数为约束条件,综合考虑装备数量、装备单元数量以及装备工作时间等备件消耗影响因素,运用数理统计方法,建立了有限可修复备件消耗规律预测模型,并通过示例验证了模型的适用性,研究结果可为科学地确定有限可修复备件储存量提供理论依据。

简介：摘要：风能是一种安全、可再生的清洁能源。风轮（叶片）是风能转化的关键装置。但是，风电机组在正常工作时，会因为惯性力、气动等原因而出现多种故障。因此，对风机叶片进行故障预测具有十分重要的意义。文章对风机叶片故障预测的振动方法进行了简单的探讨与研究。

简介：摘要电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。本文介绍电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、月比例法等常用电量预测方法，通过实际案例分析几种方法的预测精度和适用性，为供电企业提供决策支撑。

简介：